近年、人工知能（AI）技術は急速に発展しており、特に米国や中国などの推進により、AIは世界的な技術競争の焦点となっています。そのため、EUは先日、この分野の発展を促進するため、最大2000億ユーロの資金計画を発表しました。ドイツは人工知能研究において強力な基盤を持つにもかかわらず、なぜ成功したAI企業が出てこないのでしょうか？画像注記：画像はAIによって生成され、画像ライセンス提供会社Midjourneyによるものです。ミュンヘン大学の人工知能教授ビョルン・…

現代において、人工知能（AI）は急速にあらゆる業界に浸透しており、教育分野はその主要な応用分野の一つです。AI技術の台頭は、教育にコスト削減と効率化の新たな機会をもたらし、高品質で、普及性が高く、パーソナライズされた教育を可能にしました。最近、複数の教育企業がDeepSeek大規模言語モデルを導入しており、AI教育製品の商業化プロセスが加速していることを示しています。中信建投の調査報告によると、AI技術はデリバリー効率とパーソナライズされた体験の向上を通じて、教育業界を深く支援できると指摘されています。

人事異動という予期せぬ出来事が、OpenAIの最高製品責任者Kevin Weilをサンフランシスコ・マリオットホテルの講演壇上に立たせた。TwitterとInstagramで商業的な成功を収めたシリコンバレーのプロダクトマスターである彼は、今やOpenAIの商業化転換という重責を担っている。そして数日前には、CTOのMira Muratiの突然の退社が、OpenAIを再び注目の中心に押し上げた。この幹部異動は偶然ではない。過去一年、OpenAIは次々と困難に直面してきた。

この度、智譜AIは新たな資金調達ラウンドを完了し、30億元人民元（約500億円）の資金調達に成功しました。複数の戦略的投資家や国有企業が参加し、君聯資本などの既存株主も増資を行いました。今回の資金は主に、智譜基盤大規模言語モデルの研究開発とアップグレードに充当され、複雑な推論やマルチモーダルタスクの解決能力などを向上させ、業界エコシステムの革新と発展を促進します。これは智譜AIにとって今年2度目の資金調達となります。9月には中関村科学城がリード投資家となり資金調達を行い、大規模言語モデルスタートアップ企業として初めて評価額200億元を突破しました。

北京市に拠点を置く面壁智能科技有限責任公司は、このほど数億元規模の新たな資金調達を実施したことを発表しました。本ラウンドは、龍芯創投、鼎暉百孚、中関村科学城基金、賽富投資基金が共同でリードインベスターとなり、北京市人工知能産業投資基金と清科創投が追加投資、万甲資本が独占的な財務アドバイザーを務めました。面壁智能は、この資金を活用してエッジ側AI大規模モデルの商業化を加速させ、同等のパラメーター数でより高い性能、より低い消費電力、より高速な処理を実現する高効率大規模モデルサービスを提供することにより、各業界への高度なサービス提供とユーザーへの具体的な価値創出を目指します。

『人工知能の創発』によると、百川智能の共同創設者で元商業責任者の洪涛氏が退社した。百川智能に近い関係者によると、洪涛氏は既に会社の日常業務に関与しておらず、退社から既に時間が経過しているという。百川智能は、洪涛氏の退社理由は個人的な理由であり、創業初期における商業化チームの構築への貢献に感謝していると発表した。洪涛氏は以前、搜狗社の最高マーケティング責任者（CMO）を務め、搜狗社のインターネット広告収入を上位6位に押し上げることに成功。2023年7月には、元搜狗CEOの王小川氏とCOOの茹立云氏と共に…

AI検索エンジンPerplexityは今週、米国市場で正式に広告プログラムを開始し、検索広告の新しいモデルを確立しました。注目を集めるこのAI企業は、Indeed、ホールフーズマーケット（Whole Foods）、オムニコム・メディアグループ（Omnicom Media Group）傘下の環球麦肯（McCann Worldgroup）、PMGなど、多くの広告大手企業の参加を既に得ています。従来の検索広告とは異なり、PerplexityはAI対話の流れに自然に統合された広告形式を独自に開発しました。広告主は、例えばIndeedを利用した求職戦略の最適化方法など、関連する場面で自然な形で質問を挿入することができます。

最近、TikTokとXiaohongshuで「犬を飼うブーム」が巻き起こっていますが、ここで言う「犬」は従来のペットではなく、魅力的なロボット犬のことです。多くの家庭がSNSで散歩の様子を投稿し、まるで新しいペットを自慢しているかのようです。この現象の裏には、一体何が潜んでいるのでしょうか？ 「具現化された知能元年」と呼ばれる2024年、技術の進歩に伴い、ヒューマノイドロボットがついにその「知性」を披露し始めました。ヒューマノイドロボットといえば、Figure02などの人気商品が思い浮かびますが…

AI分野のリーディングカンパニーである百度は、AI技術の商業化において目覚ましい成果を上げています。同社の文心大模型の日次呼び出し回数は6億回を超え、半年で10倍以上に増加しました。総売上高は339億元、コア売上高は267億元、営業利益は56億元となり、前年比23％増と市場予想を大きく上回りました。百度の生成系AIと基礎モデルは世界を変えつつあり、様々な業界にソリューションを提供し、大きな価値を創造しています。文心一言のユーザー数は3億人を突破し、毎日1兆個を超えるトークンを処理しています。

AI動画生成プラットフォームとして知られる可灵（Caiyun）は、近日、完全無料のサービス提供を終了し、新たな有料プランを発表しました。これは、可灵が商業化運営の新たな段階に入ったことを示しています。

Metaは、Android版WhatsAppの新機能をテストしています。これは、Meta AIによる画像処理機能の強化を目的としています。このテスト版では、ユーザーはMeta AIに直接写真を送信して質問したり、テキストで画像を編集したりできます。これにより、AIが日常会話やコンテンツ作成により深く統合されます。これは、MetaがWhatsAppへのAI導入を強化する取り組みの一つであり、以前にはパーソナライズされたアバターの作成などの複数の画像生成機能が導入されています。テスト段階ではまだ一部機能が公開されていません。

Soraのリリース後、多くのインフルエンサーがSora関連の有料講座を50元から999元で開始。Soraの使い方や創作素材を提供すると謳うが、実際にはSoraはまだ一般公開されていない。李一舟など、清華大学博士を名乗るインフルエンサーが、有料グループを解散し、返金しない事例も。Metaの科学者ヤン・ルカンは、Soraの動画生成路線は失敗に終わるだろうと主張。業界関係者は、一部の講座は情報格差による利益搾取、知能税だと指摘している。

📈大規模言語モデルの応用動向：本記事では、大規模言語モデルがモデル開発段階から応用開発段階へと進化しつつある点を指摘しています。🧑‍💻大規模言語モデル分野における人材獲得競争：本記事は、人材不足が特に顕著であり、大企業とスタートアップ企業の間で激しい競争が繰り広げられていると述べています。💰大規模言語モデルの商業化戦略：本記事では、開発者向けのクラウドサービスと業界特化型ソリューションという2つの商業化戦略を分析しています。

「巨大言語モデルそれ自体には価値創造能力がなく、アプリケーションシナリオに依存して商業化を実現する必要がある」「アプリケーション層の機会と想像力は基盤モデルに劣らず、将来、キラーアプリケーションが登場する可能性がある」「中小企業はAIアプリケーションに適しており、複数のスーパーアプリが登場する可能性がある」「現在、国内外のAIネイティブアプリケーションはまだ登場していないが、商業化の可能性は非常に大きい」「業界はアプリケーション層へと徐々に移行しており、これがAI産業の繁栄の鍵となる」

☁️ OpenAIの更なる商業化：記事では、OpenAIがGPTストアなどを通じてGPTの商業化閉鎖型エコシステムを構築していることを指摘しています。💡 AI企業の反撃策：記事では、AIスタートアップ企業がOpenAIなどの巨大企業に対抗するには、車輪の再発明ではなく、アプリケーションのイノベーションに注力すべきだと分析しています。📈 GPTシリーズの圧倒的な勢い：記事のデータによると、GPTシリーズは現在、主要なAIアプリケーションのアクセスランキングで1位を独占しています。

データ量、パラメーター数、計算能力が大きいほど、大規模モデルのある種の能力が「創発」するという考え方は、テクノロジー業界で広く知られています。しかし、大規模モデルは、商業的にも環境的にも、モデルの規模を競うことは持続可能ではありません。ひたすら規模を追求する時代は終わりました。大規模モデルの2つの展開方向は、正反対の方向に向かっていますが、その状況は似ています。商業化への期待がかけられているのは、比較的確実性の高いBtoB分野です。しかし現状では、コストの壁を打ち破ることができていません。カスタマイズされたナラティブの裏にある、高人件費、高資金コストが、ビジネスの普及を阻害し、増分の伸びが鈍化しています。長期的で持続可能なサービスのためには、

科大訊飛は、訊飛星火3.0のコード記述能力と数学問題解決能力が業界を大きくリードしていると述べています。大規模モデルの進化の方向性として、モデル規模の拡大とパーソナライズされたAIアシスタントの2つを挙げ、華為技術との深層連携における最大の課題は、自社のメンタリティが製品の開発速度に影響を与える可能性があることだと説明しています。また、来年には大規模モデル事業が顕著な商業的利益をもたらし、2025年までに投資額を上回る収益増加を達成すると予測。大規模モデル分野では、明確なトップ企業の二極化（3.5規模）が起こるとの見解を示しています。

OpenAIは860億ドルの評価額で従業員の株式を買い戻し、株主へのリターンと公益とのバランスを図る株主構成を実現しました。OpenAIの商業化に向けた取り組みは進展を見せており、収益増加率は予想を上回っています。今回の株式構造調整は、商業化の加速化を目的としている可能性があります。OpenAIは慎重に新たな投資先を選定しており、Y Combinatorなどが候補に挙がっています。

👍大規模言語モデルの商業化：記事では、Baichuan 53B大規模言語モデルがクローズドソース化され、商業化段階に入ったことが述べられています。👍大規模言語モデル製品群：53Bは百川智能の大規模言語モデルの3番目のバージョンであり、最初のクローズドソース化された商業用大規模言語モデルです。🔥大規模言語モデルへの注目：百川智能のオープンソースとクローズドソースの戦略的選択に外部から注目が集まっています。

🔥OpenAIの評価額：7ヶ月前の290億ドルから800～900億ドルに、約3倍に増加しました。💰OpenAIの収益：OpenAIは今年10億ドルの収益を予測しており、2024年には数十億ドルの収益を上げる見込みです。📈大規模言語モデルの商業化：OpenAIは技術的優位性を活かし、商業化を加速させています。