本日、餓了麼はローカルライフ分野に特化したAIアルゴリズムコンテストの開始を発表しました。これは、最先端技術が具体的なアプリケーションの革新を促進し、生活サービス業界の効率性とユーザーエクスペリエンスを向上させる方法を探求することを目的としています。今回のコンテストは、スマート高齢化ケア、スマートデリバリー、インテリジェントなビジネス効果の3つのトラックで構成され、各トラックで上位5チームが選出され、総額30万元の賞金プールを分け合います。1位は5万元、2位は3万元、3位は1万元、そして5000元が2チームに贈られます。

OpenAIは本日のライブ配信で、期待が高まっていた製品Sora Turboを発表し、2024年の生成AI分野における大きな飛躍を象徴しました。Sora Turboは生成効率が大幅に向上し、テキストから最大20秒の1080P動画を生成できるようになり、現在世界で最も長い動画生成が可能なモデルの一つとなっています。このモデルはテキストに加え、画像や動画の入力にも対応し、特定の動画コンテンツを生成することで、生成結果の制御性を高めています。

アメリカでは、RealPageというテクノロジー企業が、賃貸市場のルールを密かに変えつつあります。同社の高度なアルゴリズム価格設定ソフトウェアにより、全米の家賃価格を操作していると非難されており、規制当局と消費者の間で大きな懸念を引き起こしています。カリフォルニア州は、この傾向に対抗する最前線となっています。サンディエゴやサンフランシスコなどの都市では、このようなアルゴリズム価格設定ソフトウェアの使用を禁止する動きが出ています。さらに連邦検察官は、RealPageが非公開の家賃データを収集・分析することで、家主が家賃を…

アリババクラウドが無料のオープンソースデータベースAIアルゴリズムPilotScopeを発表しました。PilotScopeは、データベース内でのAIアルゴリズムのワンクリック展開を実現します。PilotScopeを使用することで、クエリ最適化などのタスクの速度が1～2倍向上します。PilotScopeはアリババクラウド内部でパイロット運用されており、無料でオープンソースとして公開されています。

Google DeepMindが新しいAIアルゴリズム「Student of Games」を発表。ガイド付き探索、機械学習、ゲーム理論を組み合わせることで、様々なボードゲームで勝利を収めました。AlphaZeroが完全情報ゲームのみに限定されていた制限を突破し、戦略ゲーム分野における大きな進歩が期待されます。

米国最大の医療保険会社であるUnitedHealthcareは、90％の誤判定率を持つAIアルゴリズムを使用して医師の判断を無視し、高齢患者への重要な医療保障を拒否したとして訴訟を起こされています。UnitedHealth傘下のNaviHealth子会社が開発したこのAIアルゴリズムにより、患者はリハビリテーション計画や介護施設から早期に退所させられ、貯蓄を使い果たすことになりました。保険金支払いを拒否された2人の患者の遺族はミネソタ州地区裁判所に訴訟を起こし、集団訴訟として全国数万人に影響を与える可能性があります。

アリババグループは、独自開発のAIアルゴリズムを搭載したインテリジェントクラウド容量テクノロジーツールKapacity V0.2を発表しました。予測型弾性伸縮、予測型スケーリングアウト/スケーリングインに優れ、トラフィックの変化に事前に対応できます。Kapacityは、トラフィック駆動型のレプリカ数予測アルゴリズムを使用しており、カスタムメトリクスサポートとワークロードディメンション集約クエリ機能も提供しています。

米国政府は、医療、法執行、住宅分野で使用されるアルゴリズムを評価し、潜在的な差別や人権への悪影響を防ぐための新規定を策定する計画です。この新規定は、公民の自由を保護するための議会の要請に従っていないとして批判されているFBIの顔認証技術など、米国政府のAIへの取り組みを変化させる可能性があります。新規定では、政府機関に対し、2024年8月までに既存のアルゴリズムを評価し、規定に適合しないアルゴリズムの使用を停止することが求められます。

オランダの研究者らが、Sturgeonというアルゴリズムを開発しました。このアルゴリズムは、90分以内に脳腫瘍の種類を特定することができます。このアルゴリズムはナノポアシーケンシング技術を利用しており、DNAサンプルの塩基配列をリアルタイムで読み取ります。トレーニングとテストを経て、このアルゴリズムは18例の脳腫瘍の種類を40分以内に正確に特定することができました。脳腫瘍の亜型を特定することで、外科医は手術戦略を調整することができます。研究者らは、この技術をさらに検証し、標準的な方法と比較することを目指しています。

研究者らは、2D画像から3次元情報を抽出できるMonoXiverというAIアルゴリズムを発表しました。このアルゴリズムは、通常の単眼カメラを使用して信頼性の高い3Dマップを構築します。自動運転以外にも、MonoXiverはロボット工学、環境モニタリング、医療画像処理など、幅広い分野への応用が期待されています。2D画像を3Dマップに変換するという画期的な成果は、実用的な応用範囲の広さを示しています。MonoXiverは、ノースカロライナ州立大学のLiu Xianpeng氏のチームによる研究成果の一つです。

{要点1：AIアルゴリズムが潜在的に危険な小惑星を初めて発見しました。要点2：この小惑星は2022 SF289と命名され、地球に最接近する際、約14万マイルの距離まで近づくと予想されています。要点3：新しいアルゴリズムはわずか2枚の画像から検出できるため、プロセス全体が高速化されます。}