OpenAIは先日、今後数ヶ月以内にドイツのミュンヘンに新オフィスを開設すると発表しました。この発表はプレスリリースを通じて行われ、同社のグローバル事業拡大を目指しています。OpenAIのCEOであるサム・アルトマン氏は声明の中で、ドイツは技術力、学術的卓越性、産業イノベーションで知られており、ドイツにおける最初のOpenAIオフィス開設により、より多くの人々、企業、機関が人工知能の恩恵を受けられるようになると述べています。画像出典：AI生成画像

最近、Abridgeは1億5000万ドルの資金調達を発表しました。これは、医療業界への生成AI技術の更なる統合を目指したものです。この新興企業は、医師と患者の間の会話を書き起こし、それらの記録を電子健康記録に自動的に整理することに重点を置いています。画像注記：画像はAIによって生成され、画像ライセンスプロバイダーMidjourneyによって提供されています。医療業界が人材不足に直面する中、Abridgeは技術向上を通じて臨床医の事務負担軽減を目指しています。同社は電子健康記録の大手Epicと連携しています。

2024 Inclusion・外灘大会のメインフォーラムで、マイケル・ジョーダンは、現在の人工知能に関する議論において欠けている3つの重要な点を強調しました。それは、集団性、不確実性、そしてインセンティブメカニズムです。彼は、人工知能システムは協調的な集団を形成し、経済学的なインセンティブの視点を取り入れて協調システムを構築する必要があると指摘しました。人工知能は不確実性に対処する能力が不足しており、人間が集団で協調して不確実性に対処する能力は参考になるとしています。人工知能システムの集団協調能力を向上させるために、マイケル・ジョーダンは「三層データ市場」モデルの構築を提案しました。

データセンターの用水量が急増しており、特にバージニア州では2019年から2023年にかけてほぼ倍増しました。これは、世界的な水資源の大量消費を反映しています。マイクロソフトやグーグルといったテクノロジー大手企業の水使用状況は、水資源が不足している地域や極度に不足している地域で大量の水が使用されていることを示しています。しかし、データセンターでは、特に乾燥地帯では湿度調整に使用される水が蒸発するため、閉ループの水回収システムの実装が困難です。これは静電気リスクの増加につながり、機器に悪影響を与える可能性があります。人工知能の普及に伴い、データセンターの数と水資源への需要は増え続けています。

オーストラリアの通信会社テルストラとテクノロジー大手マイクロソフトは、オーストラリアにおけるAIイノベーションとデジタルトランスフォーメーションを推進するため、戦略的パートナーシップを強化すると発表しました。両社は、マイクロソフトの先進的なAI技術とテルストラの超高速都市間光ファイバーネットワークを組み合わせることで、AIエコシステムの強化とデジタル化の加速を目指します。マイクロソフトは、オーストラリアにおけるAIインフラの拡大においてテルストラを戦略的パートナーと位置付け、テルストラの新しい光ファイバーネットワークがマイクロソフトのインフラニーズを支えることになります。さらに、テルストラは21000件の…

中国はディープフェイクを管理するための新しい法律を実施、マイクロソフトはOpenAIに巨額投資、米国国防省は兵器システムにおける自律性に関する指示を更新、NISTはAIリスク管理フレームワークを発表、米国とEUはAI研究の共同加速を発表

GoogleとHugging Faceは先日、オープンAIと機械学習の発展を促進するための戦略的パートナーシップを発表しました。このパートナーシップは、Hugging FaceのプラットフォームとGoogle Cloudのインフラストラクチャ（Vertex AIを含む）を統合し、開発者が生成AIをより簡単に利用できるようにすることを目指しています。Google Cloud上でオープンモデルを迅速かつ費用対効果の高い方法でトレーニング、微調整、サービスできるようにすることで、TPUやGPUなどのAI最適化インフラストラクチャを活用した開発を支援します。

ChatGPTがひっそりと大きな機能を更新しました。ユーザーは、会話中にGPTストア内の任意のGPTsを@メンションできるようになり、グループチャットで特定の人を@メンションするような機能を実現しました。ユーザー体験では、この更新によりGPTsとのインタラクション方法が変わり、異なるGPTs間でコンテキストを共有し、新しいワークフローが開始されることがわかりました。GPTストア内のGPTsの数は300万を超えており、ユーザーは異なるGPTsを組み合わせて作業を行い、より効率的なタスク処理を実現できます。GPT開発者も刺激を受け、Cha...

最新の調査によると、AI専門家は人工知能の発達の驚異的なスピードに驚きを隠せず、テクノロジー界における加速論者と終末論者の間の意見の相違を浮き彫りにしています。調査結果では、AI専門家の多くが全般的な加速傾向を感じており、32種類の異なるAI関連タスクにおいて、実現可能性が1年早まると予想されています。高度な機械知能（HLMI）と完全自動化（FAOL）については、専門家はそれぞれ13年と48年早く到来すると考えており、自動化された世界の進歩への楽観的な見方を示しています。専門家の15.6％は…

周鴻禕氏は中国企業リーダー年次会議でAI大規模モデルブームについて言及。大規模モデルの能力を冷静に見つめ、現状を過大評価せず、将来の可能性を過小評価しないよう呼びかけた。大規模モデルの長所を最大限に活かしつつ、存在する短所への対応にも注意を払うべきだと指摘した。

OpenAI幹部は、今後10年以内に、人工知能が人間のあらゆる仕事をこなす能力を備えるだろうと述べています。彼らはAIの発展にはリスクへの慎重な対応が必要であり、規制と社会インフラが技術と歩調を合わせることを確保する必要があると述べています。AIの変化は不平等を引き起こす可能性がありますが、生産性と創造性を向上させる可能性もあります。