Nvidia社はイスラエル北部で、消費電力30メガワットの研究開発用スーパーコンピューターを建設中です。投資額は5億ドルに上ると見込まれています。このスーパーコンピューターは、ヨクネアム・イリット近郊のメヴォカメル・テクノロジー＆インダストリアルパークに建設され、敷地面積は1万平方メートル。最新のBlackwell液冷システムを搭載した数百台のサーバーが設置される予定です。正確なアクセラレーター数は不明ですが、イスラエルのメディア報道によると、「数千個」のGPUが含まれると予測されています。

先日、Nvidiaが間もなく発売するRTX5080グラフィックカードがオンラインで流出、関連画像が大きな注目を集めています。これらの画像はMSI Gaming Trio RTX5080グラフィックカードの小売パッケージを示しており、すぐに削除されましたが、多くのゲーマーやテクノロジー愛好家にこの新しいグラフィックカードに関する重要な詳細を提供しました。情報筋によると、これらの画像は当初ChipHellフォーラムに登場し、その後すぐに削除されました。同フォーラムでは、リーク事件が時折発生しています。

2025年第3四半期の決算報告で、NVIDIAはBlackwell AIチップが量産段階に入ったことを発表し、同社の業績は過去最高を更新、世界テクノロジー業界におけるリーダーとしての地位をさらに盤石なものとしました。今四半期、NVIDIAの人工知能関連事業の収益は307億ドルに達し、総収益の大部分を占め、AI市場の強い需要を示しています。最近、NVIDIAの新型フラッグシップBlackwell AIサーバーが冷却問題に直面しているとの報道がありましたが、同社はこれについてコメントしていません

最近、NVIDIAが発表した新型AIチップBlackwellに、サーバーでの過熱問題が発生し、顧客から懸念の声が上がっている。新しいデータセンターをタイムリーに稼働できない可能性を危惧しているのだ。The Informationによると、Blackwell GPUは、72個のチップを搭載できるよう設計されたサーバーラックに接続された際に、過熱現象が発生したという。関係者によると、NVIDIAのエンジニアリングチームは現在この問題に対応しており、同社の担当者は…

先日、NVIDIAは最新のBlackwellプラットフォームを発表し、MLPerf Training 4.1ベンチマークテストで初期性能を示しました。テスト結果によると、Blackwellは前世代のHopperプラットフォームと比較して、特定の分野で性能が2倍に向上しており、業界の大きな注目を集めています。MLPerf Training 4.1ベンチマークテストにおいて、BlackwellプラットフォームはLLM（大規模言語モデル）ベースで…

最近、NVIDIAの最新世代Blackwell GPUは前例のない需要を生み出しており、CEOのジェンスン・フアンは投資家会議で今後12ヶ月の供給量が既に完売したと発表しました。これは数ヶ月前にHopper GPUが爆発的な人気を博した状況に似ており、高性能コンピューティングに対する市場の強い需要を示しています。今回の売れ行きは、AWS、Google、Meta、Microsoft、Oracle、CoreWeaveなどの大手企業を含む従来からの顧客による需要が主な要因です。

激しい競争が繰り広げられているAIハードウェア市場において、AMDはNvidiaの最新のBlackwellシリーズチップの支配的地位に挑戦することを目指した、新しいMI325x AIチップを発表しました。この新しいチップは、AMDによるAIコンピューティング分野における重要な取り組みであり、この高収益市場におけるシェア拡大を目指しています。MI325x AIチップは、AI分野で広く採用されているNvidiaのBlackwell GPUと直接競合することを目指して設計されています。

OpenAIはソーシャルメディアで、NVIDIAからDGX B200エンジニアリングサンプルを最初に受け取ったと発表しました。DGX B200は、8基の高性能NVIDIA Blackwell GPUを搭載し、第5世代NVIDIA NVLinkで接続された最先端のシステムです。このハードウェア構成により、従来をはるかに超えるトレーニングと推論能力を実現します。簡単に言えば、DGX B200は前世代と比較して、性能が飛躍的に向上しています。

富士康（Hon Hai）とNvidiaは先日、超大型スーパーコンピューターを共同開発するというエキサイティングな計画を発表しました。このコンピューターはNvidia最新のBlackwellチップアーキテクチャを採用し、「Hon Hai高雄スーパーコンピューティングセンター」と名付けられています。このプロジェクトは、先日開催された鴻海科技日のイベントで正式に発表されました。画像注記：画像はAIによって生成され、Midjourneyの画像ライセンスサービスを利用しています。このスーパーコンピューターは、巨大な規模を誇ります。

先日、NVIDIAのCEOであるジェンスン・フアン氏がインタビューで、OpenAIが最近発表したo1大規模言語モデル（LLM）がNVIDIAのBlackwellアーキテクチャを採用していることを明らかにしました。このアーキテクチャは推論能力において驚くべき向上を遂げています。市場が生成系AIのブームから落ち着きを取り戻しつつある今、「推論重視」の回答を生成できるLLMモデルの開発がますます重要になってきており、これはAIの汎用化に向けた重要な一歩となります。フアン氏

オラクルは、世界初のゼッタスケールクラウドコンピューティングクラスターを発表しました。このクラスターは最大131,072個のNVIDIA Blackwell GPUを搭載し、最大2.4ゼッタFLOPSのピーク性能を提供します。この強力なAIインフラストラクチャにより、企業はより高い柔軟性と主権性を備えて、大規模なAIワークロードを処理できます。オラクルクラウドインフラストラクチャ（OCI）とNVIDIAの高度なGPUアーキテクチャの組み合わせです。

NVIDIAのCEOであるジェンスン・フアン氏は、フィナンシャル・タイムズのインタビューで、次世代人工知能プロセッサの生産に問題が発生しているにもかかわらず、同社は年次で新しいフラッグシップ製品を発表する計画を堅持すると強調しました。Blackwellチップの発表が遅れているものの、NVIDIAのエンジニアは今後2世代のチップの開発を加速させています。生産上の問題は、チップ設計の印刷プロセスにおける「マスク」の調整に関連しており、現在は変更が完了しており、製品の機能には影響しません。NVIDIAはAIを活用してデータ処理と製品設計の効率を向上させ、成長速度と利益幅に関する投資家の懸念に対応しています。

この記事では、AI推論チップ分野の最新動向、特にMLPerf推論v4.1ベンチマークの結果について概説します。このベンチマークには、AMD、Google、Untether AI、Cerebras、FuriosaAI、NVIDIAなど、多くの企業の最新チップが参加しました。NVIDIAのH200とGH200チップは「データセンタークローズド」カテゴリで首位を維持しましたが、他の企業のチップも特定のタスク、特にエネルギー効率において優れた性能を示しました。AMDのInstinctアクセラレータも注目に値します。

NVIDIAは次世代AIチップBlackwellシリーズの発売においてエンジニアリング上の問題に直面し、製品リリースが遅延、市場予想に影響を与えています。主な問題は、Hopper H100チップとの互換性のためにAIアクセラレータの再設計が必要になったこと、およびプロセッサとGPUを組み合わせた製品が技術的問題により大量出荷できないことです。これらの課題は、技術革新における複雑性を示しています。このためNVIDIAの株価は6.4％下落し、一方競合AMDの株価は1.8％上昇しました。遅延はあるものの、アナリストは依然として…

NVIDIAは、Blackwell B100 GPUの発売時期を2024年第2四半期に前倒しする計画です。Blackwell B100 GPUにはSKハイニックスのHBM3eメモリが採用されます。この発売時期の前倒しは、急増するAI需要に対応するためです。NVIDIAは既に8月にSKハイニックスからHBM3eメモリのサンプルを受け取っています。Blackwell B100は、NVIDIAがAI市場におけるリーダーシップを維持する上で重要な役割を果たすでしょう。