Gartnerの最近の分析によると、2027年までに、AI関連のデータ漏洩の40％以上が、生成AI（GenAI）の誤用を原因とするものになると予測されています。GenAI技術の急速な普及に伴い、企業や組織はデータガバナンスとセキュリティ対策の策定において、大きな課題に直面しています。特にデータローカリゼーションの文脈においては、これらの技術が高集中の計算能力を必要とするため、この問題はより顕著になります。GartnerのバイスプレジデントアナリストであるJoerg Fritsch氏...

人工知能技術の急速な発展に伴い、電力需要も増加の一途を辿っています。Gartnerの最新報告書によると、昨年新たに設置されたサーバーは195テラワット時の電力を消費し、これは1800万世帯の年間消費電力に相当します。そして、2027年までには、その数字は500テラワット時、約4600万世帯の年間消費電力にまで急増すると予測されています。画像出典：AI生成画像、画像ライセンス提供元Midjourney　さらに、既存のデータセンターは2022年の電力…

Gartnerが最近発表したレポートによると、サイバー攻撃における人工知能（AI）の利用は、企業が直面する最大の脅威として3四半期連続で上位を占めています。同コンサルティング会社は7～9月の間に286人の上級リスクおよび監査幹部を対象に調査を実施し、その結果、AI強化された悪意のある攻撃について80％の回答者が深刻な懸念を示しました。AIを利用したサイバー攻撃が増加しているという証拠があるため、この傾向は驚くべきことではありません。画像出典：AI生成画像、画像ライセンスサービス提供

Gartnerの最新調査によると、2027年までにソフトウェア開発者の80％が生成AIに関する追加トレーニングを必要とする見込みです。このレポートは、AI技術の発展に伴い、AI駆動型アプリケーションの構築に特化したAIエンジニアの需要が企業においてますます高まるという重要なトレンドを示しています。Gartnerのアナリストは、生成AIがソフトウェア開発において3つの異なる発展段階を経ると考えています。短期的に、彼らは適度な生産性向上を予測しています。

市場調査会社Gartnerの最新の予測によると、2026年までにAI搭載PCの市場シェアは43％に達するとされています。つまり、将来は大企業はAI技術搭載PCしか選択肢がなくなるということです。興味深いと思いませんか？Gartnerは、2024年のAI搭載PCの出荷台数は4300万台に達し、2023年と比較してほぼ100％増加すると予測しています。そして2025年には、その数は1億1400万台に急増し、増加率は165％に達すると予測されています。

人工知能（AI）は私たちの生活と仕事にますます浸透し、便利さを提供する一方で、リスクも潜んでいます。GartnerのアナリストであるMesaglio氏は、企業がAIを適用する際に、費用誤差が最大500～1000％に達する可能性があると指摘しています。主な原因は、ベンダー価格の上昇と、企業によるクラウド資源使用の不注意です。AIによる非構造化データの処理はより多くの情報を取得できますが、コストが高くなります。同時に、AIの適用は「生産性漏洩」を引き起こす可能性があり、従業員が節約した時間を余暇に費やし、業務に充てない可能性があります。

生成AIは、急速にあらゆる業界の主要ツールになりつつあり、2026年までに1億人を超えるユーザーを獲得すると予想されています。医療、広告、製造、ソフトウェア開発、金融サービス、エンターテインメントなど、多くの業界で生成AIが広く活用され、業務効率の大幅な向上に貢献しています。医療分野では、AIによる医用画像解析の強化、新薬の設計、個別化された治療計画策定などが行われています。広告業界では、AIを活用してブランドのトーン＆マナーに合ったコンテンツを効率的に生成しています。製造業では、AIによる設計プロセスの促進、予知保全による機器故障の予測などが行われています。ソフトウェア開発では、AIによるコードの生成・最適化により、生産性が向上しています。

Gartnerの最新調査によると、2025年末までに、試験中の生成AIビジネスの約30％がコストの問題で企業によって放棄される見込みです。導入コストは500万ドルから2000万ドルと高額で、年間1万1000ドルの維持費もAIプロジェクトにおける大きな課題となっています。GartnerアナリストのRita Sallam氏は、AI投資の回収期間は長いものの、AI導入後、売上高が増加した企業は15.8％、コスト削減に成功した企業は15.2％、そして22.6％の企業が…

市場調査会社Gartnerが2023年12月に5728人の顧客を対象に行った調査によると、カスタマーサービスでAIを使用することに抵抗感を持つ回答者は64％にのぼることが判明しました。さらに注目すべきは、AIを使用している企業のカスタマーサービスと知った場合、競合他社に乗り換えを検討すると回答した顧客が53％もいたことです。このデータは、AIサービスを積極的に導入しているカスタマーサービス企業にとって大きな警鐘となるでしょう。