最近、Vectaraは「幻覚ランキング」と題するレポートを発表し、様々な大規模言語モデル（LLM）が短い文書を要約する際に生じる幻覚を比較しました。このランキングは、VectaraのHughes幻覚評価モデル（HHEM-2.1）を利用しており、このモデルは定期的に更新され、要約に虚偽の情報が含まれる頻度を評価することを目的としています。最新のデータによると、このレポートは、いくつかの一般的なモデルの幻覚率、事実の一貫性率、応答率、平均要約の長さなどの重要な指標を示しています。

グーグル検索は、よりオープンで探究的な質問ができる「持続的な空間」を提供することを目的とした新機能「AIモード」の内部テストを実施しています。この新たな体験は、グーグルのGemini 2.0テクノロジーに基づいており、現在従業員の間でテストされています。社内メールによると、「AIモード」は、情報を整理して簡単に理解できるようにし、ウェブ上の関連コンテンツを探求するためのリンクを提供することで、スマート検索能力を新たなレベルに引き上げます。このモードは特に、

Googleは、人工知能モデルファミリーを拡張し、Gemini 2.0の3つの新バージョンを発表しました。基礎版Gemini 2.0 Flash、経済版Gemini 2.0 Flash-Lite、そして実験版Gemini 2.0 Proです。これらの新しいモデルは、さまざまな使用ニーズに対応し、性能とコストのバランスを取ることが目的です。基礎版Gemini 2.0 Flashは昨年12月に最初にリリースされ、現在は完全にオンラインになり、より高度な...

Googleは2025年1月22日、推論モデルGemini 2.0 Flash Thinking の強化版を正式リリースし、Chatbot Arena で首位を奪還しました。今回のアップグレードは主に長文コンテキストの処理能力に焦点を当てており、最大100万トークンの入力をサポートすることで、長文テキスト処理におけるより深い分析能力をユーザーに提供します。Google AI責任者のJeff Dean氏は発表会で、今回の試験的なアップデートはモデルの…

Googleは近日、2025年1月23日に新しいAIモデル「Gemini2.0Flash Thinking Exp-0123」を発表すると発表しました。これは既存の「Exp-1219」をさらに最適化し、推論能力と思考の透明性を向上させたモデルです。AI技術の急速な発展に伴い、Googleは今回のアップデートを通じて、機械が単に答えを生成するだけでなく、その思考プロセスを明確に示すことを目指しており、ユーザーによるAIの理解を大幅に向上させます。

2025年はまだ先だが、シリコンバレーでは既にAI戦争の火蓋が切られている。GoogleのCEOであるスンダー・ピチャイは、年次戦略会議で全従業員に衝撃的な呼びかけを行った。「2025年は極めて重要な年だ！」。彼は、Googleはかつてない速度で前進しなければならないと強調した。これは単なる技術競争ではなく、未来のAI構造を覆す転換点だからだ。この発言は、GoogleとOpenAIの間の激しい競争への明確な対応と言える。ChatGPTが登場して以来、GoogleのAI分野におけるリーダーシップはかつてないほどの挑戦を受けている。

Google DeepMindとロボット企業Apptronikは、両社の技術力を結集し、複雑で動的な環境下で動作するAI搭載ヒューマノイドロボットを共同開発すると発表しました。この協業は、ロボットハードウェアと人工知能の深い融合を推進し、産業や日常生活におけるロボットのより広範な可能性を探求することを目的としています。Apptronikは2016年にテキサス大学オースティン校の人間中心ロボット研究所から独立し、現在までに15種類のロボットモデルを開発しており、その中には…

Googleは最近、同社のエンタープライズ向けコードアシスタントであるCode AssistがGemini 2.0にアップグレードされ、接続可能な外部データソースが拡張されたことを発表しました。この新バージョンでは、開発者はより大きなコンテキストウィンドウを利用できるようになり、企業の大規模なコードベースをより適切に理解できるようになります。Google Cloud製品管理シニアディレクターであるRyan Salva氏によると、Code Assistは現在、GitLab、GitHub、Google Docs、Sentryなど、複数のデータソースに接続できるようになっています。

今年初め、Googleは6世代目にしてこれまでで最も強力なTPUであるTrilliumを発表しました。本日、TrilliumはGoogle Cloudのお客様向けに正式に利用可能になりました。GoogleはTrillium TPUを使用して最新のGemini2.0をトレーニングしましたが、これはGoogleがこれまで開発した中で最も強力なAIモデルです。現在、企業やスタートアップは、同じ強力で効率的かつ持続可能なインフラストラクチャを活用できます。AIスーパーコンピューターの中核:Trillium

グーグルは先日、第6世代AIアクセラレータチップTrilliumを発表しました。この画期的な技術的進歩は、AI開発の経済性を根本的に変え、機械学習の限界を押し広げると主張しています。Trilliumチップは、新たに発表されたGemini2.0 AIモデルのトレーニングにおいて顕著な性能向上を示し、前世代製品の4倍のトレーニング性能を実現すると同時に、消費電力を大幅に削減しました。発表会でグーグルCEOサンダー・ピチャイは、Trilliumチップについて強調しました。

Googleは本日、最新世代の人工知能モデルGemini 2.0を発表しました。これは同社がこれまで開発した中で最も強力なAIモデルです。この大幅なアップグレードは、パフォーマンスの著しい向上だけでなく、人工知能がエージェント時代へと進む重要な一歩を意味します。GoogleおよびAlphabetのCEOであるSundar Pichaiの説明によると、Gemini 2.0はマルチモーダル機能とネイティブツールの使用において画期的な進歩を遂げています。新しいモデルは、テキスト、画像、ビデオ、音声の理解と処理が可能で…

Googleとその親会社AlphabetのCEOであるサンダー・ピチャイが、同社が最新の人工知能モデルGemini 2.0を発表したと発表しました。これは、Googleが汎用AIアシスタントの構築において重要な一歩を踏み出したことを意味します。Gemini 2.0は、マルチモーダル入力処理とネイティブツールの使用において著しい進歩を見せており、AIエージェントが周囲の世界をより深く理解し、ユーザーの監督の下でユーザーを代表して行動することが可能になります。

人工知能業界は大きな転換期を迎えています。主要企業は、より大規模な言語モデルの追求から、モデルの思考能力の向上に焦点を当てる方向へと転換しつつあります。この変化は、AI業界全体の成長様相を塗り替えるでしょう。ロイター通信の報道によると、主要なAI研究所は困難に直面しています。大規模言語モデルの開発には数千万ドルもの投資が必要となるだけでなく、システムクラッシュなどの技術的な問題も頻繁に発生し、モデルのパフォーマンス評価には数ヶ月もの時間がかかることも少なくありません。こうした開発のボトルネックは、業界の巨人にも影響を及ぼしています。OpenAIの新型Orioに関する報道もあります。

Googleは近日中に最新の言語モデルGemini 2.0のリリースを準備しており、12月中の公開が予想されています。The Vergeの情報筋によると、Gemini 2.0は劇的な性能向上は期待できないものの、いくつかの興味深い新機能が追加される模様です。一方で、一部の企業顧客は既に先行してこの新モデルの利用権限を得ているとのことです。AI業界では、他社も自社プロジェクトを積極的に推進しています。例えば、イーロン・マスクの…