Meta社は先日、4月29日に初のLlamaCon開発者会議を開催すると発表しました。同会議は、同社のLlamaシリーズジェネレーティブAIモデルの最新進展に焦点を当てています。この会議は、開発者に対し、オープンソースAIの最新成果を共有し、アプリケーションや製品の構築を支援するためのプラットフォームを提供することを目的としています。ジェネレーティブAI技術の急速な発展に伴い、Meta社は、この会議を通じて同社のエコシステムの構築をさらに推進したいと考えています。この会議では、Meta社は様々なものを発表する予定です。

Forbes誌の報道によると、Meta（旧Facebook）は、韓国のAIチップスタートアップ企業FuriosaAIの買収に向けた交渉を積極的に進めている。この買収は、増加するAI需要に対応するため、MetaのAIハードウェアインフラを強化することを目的としている。FuriosaAIは、元三星電子とAMDの従業員によって設立され、Llama2やLlama3などのMetaのテキスト生成モデルに適した、AIモデルの動作を高速化するチップの開発に注力している。

Cerebras SystemsとPerplexity AIは最近、従来の検索エンジンの支配に挑戦することを目指した、新しい超高速AI検索モデルSonarを発表し、連携を発表しました。連携の中心となるのは、Cerebras専用のAIチップ上で動作し、毎秒1200トークンの速度を達成するSonarモデルで、現在市場で最も高速なAI検索システムの1つとなっています。SonarモデルはMetaの

国家スーパーコンピューティングインターネットプラットフォームは先日、AIエコシステムパートナーシップ加速プログラムを開始することを発表しました。企業ユーザー向けに、3ヶ月間のDeepSeek APIの無料利用権の提供、ならびに数千万コア時間相当の計算資源プールサポートを含む一連の優遇措置を提供します。同プラットフォームは、DeepSeekのフル機能版モデルイメージの展開を完了したとされています。現在、同プラットフォームは国内14省以上にまたがる20以上のスーパーコンピューティングセンターおよびインテリジェントコンピューティングセンターと相互接続を実現し、6500種類以上の計算資源商品、そのうちAIモデルサービスは約240種類を集約しています。

IBMは先日、AI開発プラットフォームwatsonx.aiが、DeepSeek-R1蒸留版のLlama 3.18BおよびLlama 3.370Bモデルをサポートするようになったことを発表しました。DeepSeekは知識蒸留技術を利用して、R1モデルによって生成されたデータを用いて複数のLlamaおよびQwenのバリアントを最適化し、モデルのパフォーマンスをさらに向上させています。watsonx.aiプラットフォームでは、ユーザーは2つの方法でDeepSeek蒸留版モデルを使用できます。

マーク・ザッカーバーグCEOは最近、Metaが人工知能（AI）プロジェクト強化のため、2025年までに最大650億ドルを投資すると発表しました。Facebookへの投稿で、2025年はAIにとって重要な年になると述べ、MetaのAIアシスタントが10億人以上のユーザーにサービスを提供すると予想、Llama4モデルが業界をリードする最先端モデルになると発表しました。さらに、Metaは徐々に同社の研究開発作業にコードを提供できるAIエンジニアの開発も計画しています。画像出典：画像提供元

オーストリア複雑系科学研究所（CSH）が主導した最近の研究によると、大規模言語モデル（LLM）は多くのタスクで優れた成績を収めているものの、高度な歴史問題への対応においては弱点が見られました。研究チームはOpenAIのGPT-4、MetaのLlama、GoogleのGeminiという3つのトップモデルをテストした結果、期待外れの結果となりました。画像に関する注記：画像はAIによって生成され、画像ライセンスプロバイダーMidjourneyから提供されています。これらのモデルの歴史に関する評価のため…

Metaが現在係争中のAI著作権訴訟の一つであるKadrey v. Metaにおいて、公開された内部情報が、同社がLlama3を開発する際の激しい競争と潜在的な著作権問題を明らかにした。Metaの上級幹部と研究者たちは、AIモデル開発においてOpenAIやAnthropicなどの企業を凌駕しようと全力を尽くし、そのGPT-4とClaudeを努力の金字塔として位置づけていた。激しい競争意識：Metaは打倒を誓う

最近、著作権に関する集団訴訟で公開されたMeta社の文書により、同社が海賊版電子書籍図書館Library Genesis（LibGen）を利用して最新のAIチャットボットLlama3を訓練していたことが明らかになり、大きな注目を集めている。これらの文書によると、Meta社のエンジニアは、特に著作権とデータ所有権の問題が顕著になっている状況において、LibGenという「影の図書館」を利用することの潜在的なリスクについて議論していた。

最近、人工知能の著作権に関する訴訟であるKadrey対Meta訴訟の進展に伴い、Meta社内部の情報が法廷で公開され、同社幹部がLlama3の開発において、OpenAIのGPT-4モデルを超えることに執着していたことが明らかになった。Metaの生成AI担当副社長であるアフマド・アル＝ダーレ（Ahmad Al-Dahle）は、2023年10月のメッセージで「正直に言って、我々の目標はGPTを…」と述べていた。

人工知能技術の急速な発展に伴い、様々なハードウェアで効率的なモデル推論を実現することが、開発者にとって重要な課題となっています。最近、開発者のAndrei David氏は、約20年前のXbox 360ゲーム機から着想を得て、Meta AIのLlama LLMシリーズの軽量モデルであるllama2.cをこの旧式ゲーム機に移植することに成功しました。David氏は、ソーシャルメディアプラットフォームXでこの成果を共有しました。

アラブ首長国連邦のムハンマド・ビン・ザーイド人工知能大学（MBZUAI）は先日、複雑なテキストと画像の推論タスクを効率的に解決できる、LlamaV-o1という高度なAIモデルを発表しました。このモデルは、最先端のカリキュラム学習と、ビームサーチ（Beam Search）などの高度な最適化技術を組み合わせることで、特に段階的な推論の透明性と効率において、マルチモーダルAIシステムの新たな基準を打ち立てました。LlamaV-o1の研究チームは、推論が複雑な問題解決において重要な役割を果たすと述べています。

メタは著作権侵害に関する訴訟に直面しています。原告弁護士によると、メタのCEOであるマーク・ザッカーバーグは、違法にコピーされた電子書籍や記事のデータセットを使用してLlama AIモデルをトレーニングすることを承認しました。この訴訟は、許可なく著作権で保護された作品をAIモデルのトレーニングに使用したとして非難されている複数のテクノロジー大手に対する、多くの著作権訴訟の一つです。水曜夜、カリフォルニア州北部地区連邦地方裁判所に提出された文書で、原告は昨年末のメタの証言を再確認しました。

マイクロソフトは最近、Hugging FaceプラットフォームでPhi-4という小型言語モデルを発表しました。このモデルのパラメータ数はわずか140億ですが、複数の性能テストで優れたパフォーマンスを示し、OpenAIのGPT-4oやQwen2.5、Llama-3.1などの著名なモデルを上回っています。以前行われたアメリカ数学コンテストAMCのテストでは、Phi-4は91.8点を獲得し、Gemini Pro1を大きく上回りました。

中国の人工知能企業DeepSeekは先日、画期的なオープンソース大規模言語モデルDeepSeek V3を発表しました。6710億パラメーターを持つこのモデルは、MetaのLlama3.1を規模で上回り、複数のベンチマークテストにおいて、GPT-4を含む主要なクローズドソースモデルを上回る性能を示しました。DeepSeek V3は、その強力な性能と効率的な開発プロセスが大きな特徴です。このモデルは、プログラミングプラットフォームCodeforcesのコンテストで優れた成績を収め、テストにおいて…

2024年12月26日、中国の人工知能スタートアップ企業DeepSeekは、最新の超大型モデルDeepSeek-V3を発表しました。このモデルは、そのオープンソース技術と、大手AIプロバイダーに挑戦する革新的な性能で注目を集めています。DeepSeek-V3は6710億個のパラメータを備え、特定のパラメータを活性化させる専門家混合アーキテクチャ（mixture-of-experts architecture）を採用することで、与えられたタスクを正確かつ効率的に処理します。DeepSeekが提供するベンチマークによると…

IBMは、エンタープライズAI分野におけるリーダーシップを目指して、次世代オープンソース大規模言語モデルGranite3.1を発表しました。このモデルシリーズは、128Kの拡張コンテキスト長、埋め込みモデル、ビルトインの幻覚検出機能、およびパフォーマンスの大幅な向上を備えています。IBMは、Granite8B Instructモデルが、MetaのLlama3.1、Qwen2.5、GoogleのGemma2などの同規模のオープンソース競合他社の中で最高の性能を発揮すると主張しています。

AI時代において、大規模言語モデル（LLM）は高度な技術の結晶であり、その開発には莫大な計算資源とデータが必要とされます。オープンソースモデルの公開は、貴重な技術を広く共有することに繋がりますが、Apache2.0やLLaMA2コミュニティライセンスなどのライセンスによって知的財産権(IP)が保護されます。しかしながら、不正利用の試みも存在します。一部の開発者は独自のLLMを開発したと主張しながら、実際にはLlamaなどの既存モデルを不正に利用しているケースが見られます。

先日、オラクル社は2025会計年度第2四半期決算で、総収入が前年同期比9％増の141億ドルに達したと発表しました。このうち、クラウドサービス収入は59億ドルで、前年同期比○○％増となりました。この成長は、世界的な人工知能(AI)需要の高まりと密接に関連しています。画像注記：画像はAIによって生成されたもので、画像ライセンス提供サービスMidjourneyから提供されています。決算説明会で、オラクル社の最高技術責任者ラリー・エリソン氏は、オラクルが…