PARATデータベースの最新レポートによると、世界の人工知能（AI）業界の競争構造が形成されつつあり、米国のAlphabet（Google親会社）とMicrosoftはAI論文の引用数で優位に立っている。一方、中国の百度とTencentは特許出願数で強い追い上げを見せている。このレポートはAI分野に対する従来の認識を覆し、特に中国企業の研究の高品質さを示す、最先端研究が産業界で盛んに行われていることを強調している。『Attention Is All You Need』論文

本稿では、ネイチャー・マシン・インテリジェンス誌に掲載された最新の論文を取り上げ、注目すべき新しい手法である視覚予測符号化（visual predictive coding）を紹介します。この技術は、人工知能が認知地図を構築する方法を示しており、人間の脳内の神経構造を模倣して視覚情報処理や周囲環境の理解を行います。研究の中心的な考え方は、将来の感覚入力の予測を通じて、機械が過去の経験から学習し、環境地図を構築することです。ニューラルネットワークモデルの構築によって、人間の…

マスク氏がSpaceXインターンによるAIを用いた古代スクロール解読研究を称賛。Nature誌1面に掲載され、2000年の謎が解き明かされる。3人の大学生がAIを用いて2000文字以上の解読に成功。内容は古代ギリシャ哲学者エピクロス哲学に関連し、世界的な話題を呼んでいる。

ユニバーシティ・カレッジ・ロンドンとフライブルク大学の研究チームが開発したLimbic Accessは、メンタルヘルスケアのアクセシビリティを向上させます。観察研究によると、Limbic Accessの使用により、特にマイノリティグループにおいて、NHSの会話療法サービスの利用者が増加しました。パーソナライズされた設計とセルフレファラルプロセスのガイドにより、メンタルヘルス問題に関する社会的スティグマを軽減します。イングランドの14のNHS会話療法サービスセンターでの使用期間中、セルフレファラル数は15％増加しました。ノンバイナリー、アジア系/アジア系英国人、およびその他の人々も含まれます。

GoogleのDeepMindチームと他のチームが共同で発表した論文で、AIが独自に合成物を創造できると主張され、広く議論を呼んでいます。ロンドン大学の化学教授が、この論文に重大な欠陥を発見し、材料の特性評価に問題があると指摘しました。

スタンフォード大学の研究者らが、GPT-4によるNature、ICLR論文の査読意見が、人間によるものと50％以上の合致率を示すことを発見。研究者らはGPT-4に論文のPDFを入力し、得られた査読意見を人間によるものと比較。GPT-4による査読意見の類似度は82％を超え、著者はその意見が有益であると評価。人間と比べて、GPT-4は論文のインパクトファクターに注目する傾向があり、アブレーションスタディにはあまり注目しない傾向が見られた。ユーザーからは、GPT-4によるフィードバックが正確性を向上させ、人手による査読量を削減できるとの意見が多い。

AIは多くの科学分野の研究発見に力を与え、仮説形成、実験計画、データ収集、分析の各段階に統合されています。本論文では、自己教師あり学習、幾何学的深層学習、生成型人工知能などの技術が科学研究でどのように応用されているかを詳しく説明し、AIの分野横断において依然として存在する中心的な問題点を提起しています。3人の中国人筆頭著者とYoshua Bengio率いるチームによって執筆され、Nature誌に掲載されたレビュー論文です。