先日、360智脳チームはDeepseekの強化学習効果の再現に成功し、オープンソースの推論モデルLight-R1-14B-DSを正式に発表しました。このモデルは、DeepSeek-R1-Distill-Llama-70BおよびDeepSeek-R1-Distill-Qwen-32Bを上回る性能を示し、14Bパラメーター規模で強化学習効果を実現した業界初のモデルとなりました。数学的推論能力が大幅に向上し、多くの32B級モデルを上回る成果を達成しています。

シリコンクラウドは、バイトダンスが発表した初のAIネイティブ統合開発環境（AI IDE）であるTraeがシリコンクラウド(SiliconCloud)プラットフォームに接続されたことを発表しました。これは、開発者に高効率のプログラミング体験を提供することを目的としています。Traeは現在、シリコンクラウドの複数のモデルを統合しており、ユーザーはAPIキーを使用してDeepSeek-R1、V3、QWQ-32B、Qwen2.5-Coderなどの複数のコーディングモデルにアクセスできます。この柔軟な選択肢は、開発者のニーズを満たします。

理想汽車は、AIアシスタント「理想同学」のウェブ版を正式に上线したことを発表しました。ユーザーはパソコンからこのスマートアシスタントを利用できるようになりました。この取り組みは、理想汽車がスマートサービスエコシステムをさらに拡大し、シーンを跨いでのスマートサービス連携を実現しようとしていることを示しています。

シリコンベースの流動性SiliconCloudプラットフォームのDeepSeek-R1＆V3 APIが、本日よりバッチ推論（Batch Inference）に対応しました。ユーザーはSiliconCloudにバッチAPIリクエストを送信することで、リアルタイム推論速度の制限を受けずに、24時間以内にタスク完了が可能です。リアルタイム推論と比較して、DeepSeek-V3のバッチ推論価格は50％割引となり、3月11日から3月18日まではDeepSeek-R1の価格が75％割引となります。

シリコンクラウド（SiliconCloud）プラットフォームは、本日よりDeepSeek-R1＆V3 APIのバッチ推論（Batch Inference）機能を正式に提供開始します。ユーザーはバッチAPIを使用してSiliconCloudにリクエストを送信し、リアルタイム推論速度の制限から解放され、最大24時間以内に大規模データ処理タスクを完了できます。今回のアップデートの大きな特徴は、価格の大幅な引き下げです。DeepSeek-V3のバッチ推論価格はリアルタイムと比べて

3月11日、通義实验室チームはR1-Omniモデルのオープンソース化を発表し、全モーダルモデルの発展に新たなブレークスルーをもたらしました。このモデルは強化学習と検証可能な報酬（RLVR）手法を組み合わせ、多モーダル感情認識タスクにおける推論能力と汎化性能の向上に重点を置いています。R1-Omniのトレーニングは2段階で行われます。コールドスタート段階では、Explainable Multimodal Emotioから取得した580本のビデオデータを含む複合データセットを使用して微調整が行われます。

先日、realme UI製品マネージャーの康達Leo氏が重要なアップデートを発表しました。realme UI 6.0システムの小布助手（Xiaobu Assistant）にDeepSeek-R1フルバージョンが正式に統合されました。今回のアップデートは、Realme GT7 Pro、Realme GT7 Pro 競速版、Realme Neo7、Realme Neo7 SE、Realme GT5 Pro、Realme GT6など6機種をカバーし、多くのRealmeスマートフォンユーザーによりスマートで効率的な使用体験を提供します。

3月10日、百度文库傘下の橙篇アプリがDeepSeek-R1フルバージョンに正式対応し、ユーザーにより効率的で強力なAIアシスト機能を提供します。百度文库の膨大なコンテンツ蓄積とAI能力の蓄積を基盤とする橙篇は、今回のアップグレードにより、学習、生活、創作におけるユーザーの多様なニーズにより良く対応できるようになりました。

2025年3月6日、**Light-R1-32B**という新しい言語モデルが正式に発表されました。**Qwen2.5-32B-Instruct**モデルをベースに構築されたこの数学問題解決ツールは、特別に訓練されており、その優れた数学問題解決能力、低いトレーニングコスト、再現性によって、人工知能分野における大きな注目を集めています。開発チームであるxAIは、Light-R1-32Bが同種のモデルを性能面で上回るだけでなく、学術研究や実際の応用にも貢献すると述べています。

サムスンは先日、中国市場向けに発売されるGalaxy S25シリーズにDeepSeek-R1大規模言語モデルを正式に統合し、AI機能を強化すると発表しました。サムスン中国の公式発表によると、ユーザーはアプリを追加でダウンロードしたり、アカウントを登録したりする必要はなく、サムスンヘルパーを最新バージョンにアップデートするか、またはサムスンホーム、BixbyのインテリジェントエージェントセンターからDeepSeek-R1エージェントを選択するだけで、深層思考、インターネット検索、感情価値、コンテキストメモリ、ビジュアル解析など、複数のAI機能を利用できます。

中信特鋼はデジタル変革において重要な一歩を踏み出しました。最近、インタラクティブプラットフォーム上でDeepSeek-R1大規模言語モデルの導入に成功したと発表しました。同社は今後、デジタル技術と実体経済の深層融合を推進し、これを基盤として全方位的な改革を行い、データ資産の構築と潜在的価値の掘り起こしを加速させるとしています。中信特鋼のインテリジェントなメンテナンス推進における取り組みは、激しい市場競争における戦略的措置です。DeepSeek-R1大規模言語モデルの導入により、同社の「特鋼信使」

オープンソースコミュニティHugging Faceが最近発表したランキングによると、アリババが発表した万象大規模モデルは、オープンソース化からわずか6日でDeepSeek-R1を上回り、モデルホットランキングとモデルスペースランキングの2つの主要ランキングで首位を獲得しました。この成果は、万象大規模モデルの技術的な卓越性を示すだけでなく、世界中のオープンソースコミュニティにおけるその高い認知度と影響力の大きさを反映しています。

DeepSeekは、知乎で公式アカウントを開設し、『DeepSeek-V3/R1推論システム概要』という技術記事を発表しました。この記事では、同社のモデル推論システムの最適化の詳細とコスト利益率情報を初めて詳細に公開しており、注目を集めていたDeepSeekオープンソースウィークの終了を告げるものとなりました。記事では、DeepSeek-V3/R1推論システムの2つの主要な最適化目標である、より高いスループットとより低いレイテンシについて説明しています。これらの目標を達成するため、DeepSeekは、大規模なノード間エキスパート並列処理（EP）技術を採用しました。

2月28日、百度ネットディスクと百度文库は、DeepSeek-R1フルバージョンを全面展開すると発表しました。この革新的な取り組みは、業界で初めて「ワンストップでの深層思考＋深層デリバリー」を実現したことを意味します。