Alphabet傘下の自動運転部門Waymoは、2025年初頭に東京で自動運転車の技術テストを開始する計画を発表しました。これは、同社の自動運転タクシーが米国以外の公道で走行する初めての事例となります。今回の日本進出は、Waymoの「ロードトリップ」プロジェクトの一環であり、同社の技術を複数の都市に展開し、実地テストを行うことを目的としています。各都市ではそれぞれ異なる課題に直面することになります。東京では、Waymoの自動運転タクシーは、左側通行など、米国とは異なる交通環境に対応する必要があります。

テスラは最近の求人情報で、間もなく発売予定のロボタクシー車隊を遠隔操作するための「遠隔操作」チームを結成する計画であることを明らかにしました。これは、ロボタクシーサービス実現に向けた重要なステップであり、市場リーダーであるWaymoの手法も参考にしたものです。Waymoとテスラは自動運転戦略において明確な違いがあり、WaymoはカメラやLiDARなど複数のセンサーを用いて、複数の市場で自動運転タクシーサービスの商業化を実現しています。

Waymoは先日、無人運転ライドシェアサービス「Waymo One」をロサンゼルス郡全域に正式拡大し、全顧客向けに開放すると発表しました。地元住民のウェイティングリストは廃止され、ロサンゼルスの住民はいつでも無人運転車で移動できるようになります。Waymoによると、サービスエリアは本日から拡大され、24時間対応の無人運転サービスを提供するとのことです。同社は今後、サービスエリアをさらに拡大していくとしており、現時点ではロサンゼルス郡が第一段階の目標となっています。Waymoは既にロサンゼルスで無人運転サービスを提供しています。

Waymoは先日、端到端マルチモーダル自動運転モデル「EMMA」を発表しました。このAI研究モデルは自動運転技術向けにトレーニングとファインチューニングされており、Geminiの広範な知識を活用して複雑な道路状況をより正確に理解することを目指しています。Waymoは発表された研究論文で、モデルの設計理念と技術的優位性について詳しく説明し、純粋なエンドツーエンド方式の長所と短所を考察しています。画像出典：AI生成画像、画像ライセンス提供元Midjour

ウェイモは、自動運転分野で新たな一歩を踏み出しました。Google DeepMindとの連携を競争優位性としてきた同社は、Googleのマルチモーダル大型言語モデルGeminiを活用し、自動運転タクシーのトレーニング効果を高めています。ウェイモは、センサーデータから自動運転車の将来の走行軌跡を生成できる「エンドツーエンドマルチモーダルモデル」EMMAについて詳述した新たな研究論文を発表しました。

Waymoは最近、自動運転タクシーの開発にGoogleのマルチモーダル大規模言語モデル（MLLM）Geminiをベースにした新しいトレーニングモデルを開発したという大きな進歩を発表しました。EMMA（End-to-End Multimodal Model for Autonomous Driving）と呼ばれるこの新しいモデルは、センサーデータ処理を行い、自動運転車の将来の軌跡を生成することで、無人運転車がどこへ行き、障害物をどのように回避するかを決定するのに役立ちます。EMMAモデルは、自動運転分野のリーダー企業が運用にMLLMを使用する計画の一部です。

報道によると、Alphabetは今後数年間で、自動運転子会社Waymoにさらに50億ドルを投資する計画である。この重要なニュースは、Alphabetの最高財務責任者であるルース・ポラット（Ruth Porat）氏が同社の第2四半期決算説明会で発表した。