ガートナーの最新レポートによると、2027年までに生成AIがソフトウェアエンジニアリングと運用分野で新たな役割を生み出し、労働力の80％がスキルアップを必要とする見込みです。レポートは、AIがソフトウェアエンジニアの将来的な役割を変えるものの、置き換えるわけではないと指摘しています。ガートナーの上級シニアアナリストであるフィリップ・ウォルシュ氏は、AIにはソフトウェアエンジニアリング、データサイエンス、AI/機械学習といった独特のスキルセットが必要になると述べています。レポートは、短期的にAIツールが…

最近のガートナーITセミナーで、アナリストは2027年までに、生成AI（GenAI）ソリューションの40％がマルチモーダル統合を実現すると予測しました。これは2023年の1％から大幅な増加です。マルチモーダルGenAIの統合により、異なるデータストリーム間の関係を捉え、様々なデータやアプリケーションにおける利点を拡大し、異なる環境下での人間のマルチタスク実行を支援します。ガートナーのレポートは、マルチモーダルGenAIとオープンソースの大規模言語モデルが非常に大きな影響力を持っており、今後5年間で企業に…

2026年までに従来型の検索エンジンの数は25％減少、仮想エージェントがその市場シェアを奪うと予測されています。生成AIソリューションの登場により、自然検索と有料検索の地位は揺らぎます。検索エンジンのアルゴリズムは、AI生成コンテンツの量的な優位性をバランスさせるために、コンテンツの質を重視するようになります。コンテンツの有用性と質は、依然としてオーガニック検索結果の成功の鍵です。企業は、顧客にとって有用で、専門的で、信頼できる独自のコンテンツ作成に注力する必要があります。

生成系AI（GenAI）の民主化により、企業の採用が加速し、従業員と知識のつながりが強化されます。AIの信頼性、リスク、セキュリティ管理への需要が高まり、意思決定の精度が向上します。インテリジェントアプリケーションは基盤能力として、業務の強化と自動化に広く利用され、CEOからの注目を集めています。持続可能なテクノロジーは、生態系のバランスと人権において重要な役割を果たし、CIOの個人報酬と持続可能なテクノロジーの影響が関連付けられます。

🚀 人工知能トレンド：ChatGPTのリリース以来、生成AIは上昇傾向にあり、企業はAIモデルの開発や採用を継続しています。📊 予測数値：ガートナーの報告によると、2026年までに80％の企業が生成AI APIまたはモデルを使用すると予測されており、2023年の5％未満から大幅な増加が見込まれます。💡 イノベーションの方向性：本報告書は、生成AIアプリケーション、基盤モデル、AIの信頼性、リスク、およびセキュリティ管理など、今後10年間で組織に大きな影響を与えるイノベーション分野を強調しています。

ガートナーの予測によると、AIワークロードを実行するための半導体の売上高は、2023年には前年比20.9％増の534億ドルに達すると予想されています。2027年までに、AIチップの売上高は2023年の市場規模の2倍以上となる1194億ドルに達すると予想されています。多くの業界やIT組織がAIチップを搭載したシステムを導入するようになり、これは企業におけるAIワークロードの利用が成熟しつつあることを示しています。

2023年版ガートナー新興技術成熟度曲線によると、生成系人工知能は「過熱期」のピークに位置しています。過剰な期待感、ベンダーによる誇大広告、市場の混乱などが影響しています。次は「幻滅期」へと移行する見込みですが、企業や社会に長期的な価値をもたらすかについては依然として議論が続いています。