海外メディアの報道によると、サムスン電子はOpenAIとのオープンパートナーシップについて協議しており、OpenAIの先端技術をテレビ製品ラインに統合することで、世界テレビ市場における競争優位性を高めようとしています。サムスンは、GPTによるテキスト生成、DALL·Eによる画像生成、Whisperによる音声認識、O1推論モデルなど、OpenAIの複数の主要技術を導入する計画です。これらの技術により、パーソナライズされたコンテンツ推奨、会話型アシスタント、リアルタイム翻訳などの革新的な機能がユーザーに提供されます。例えば、ユーザーは番組視聴中にリアルタイムで…

最新の報道によると、サムスン電子はAI分野のリーディングカンパニーであるOpenAIと協力し、全く新しい「AIテレビ」を開発しています。この取り組みは、競争が激化するテレビ市場において、サムスンが業界トップの地位を維持するための試みです。中国の低価格テレビブランドからの激しい競争圧力に直面するサムスンは、OpenAIとの協業を通じて、その高度なAI技術を活用し、製品の革新性とスマート化を図ろうとしています。現在、サムスンとOpenAIは複数のプロジェクトで既に協業しており、特に電…

最新のCESで、NVIDIAのCEOであるジェンスン・フアン（Jensen Huang）氏は、サムスン電子が新型人工知能（AI）メモリチップの生産で困難に直面していると指摘しました。この新型メモリチップは高帯域幅メモリ（HBM）と呼ばれ、NVIDIAのチップを搭載した次世代AIシステムに不可欠です。フアン氏は記者会見で、サムスン電子のHBM生産速度は競合のSKハイニックスよりも遅れていると述べました。氏は、～

サムスン電子は最近、2024年をAI分野における大きな飛躍の年と位置付けていることを明確にしました。同社幹部は、サムスンが「AI分野で揺るぎないリーダーシップを目指す」と述べています。過去数年、サムスンは様々なデバイスにAI機能を段階的に導入しており、昨年発売されたS24シリーズは「AIスマートフォン」として、同社のこの分野における優位性を示しました。サムスン電子のCEOであるJong-hee Han氏と、DS部門長のYoung-hyun Je氏も言及しています。

競争が激化するテクノロジー業界において、サムスン電子のトップは新年祝辞で、2025年までにデバイスAIの圧倒的リーダーとなることを目標に掲げました。しかし、この野心的な宣言は、サムスンがAI分野における自らの能力と進歩を過信しているのではないかという疑問を投げかけています。サムスンは、昨年発売されたGalaxy S24シリーズでAIへの取り組みを開始し、初めてAIを主要なマーケティング戦略として採用したのち、Galaxy…

サムスン電子は本日、世界初の24Gb GDDR7 DRAMの開発に成功したと発表しました。この画期的なブレークスルーは、メモリ技術の新時代を開くだけでなく、急速に発展するAI分野に強力な推進力を与えるものです。この新型メモリチップは、第5世代10ナノメートル級プロセス技術を採用し、前世代製品と同じパッケージサイズを維持しながら、セル密度を50％向上させています。革新的なパルス振幅変調（PAM3）信号技術を採用することで、データ転送速度は40Gbpsに達し、前世代製品と比べて25％向上しました。

最近、サムスン電子スーパー企業労働組合が正式書簡を送り、ChatGPTなどの生成AIツールの社内利用における現行の制限を緩和するよう要請した。5つのサムスン子会社の労働者を代表する同組合は、10月17日にこの書簡をサムスン電子の李在鎔会長と事業支援チーム長の鄭賢浩氏に提出した。サムスン電子がこれらのAIツールの使用を制限してきたのは、セキュリティ上の懸念があるためとされている。

OpenAIのCEOであるサム・アルトマン氏は、金曜日に韓国を訪問し、サムスン電子とSKハイニックスの幹部と会談する予定です。今回の会談は、半導体分野における人工知能技術の応用と将来的な協力の可能性を探ることを目的としています。この会談は、AI技術の発展と応用を促進すると期待されています。アルトマン氏は、アラブ首長国連邦の投資家と、新しいAIチッププロジェクトへの資金調達について協議しています。また、米下院共和党院内総務マイク・ジョンソン氏とも会談する予定です。バイデン政権は議会に対し、関連法案の可決を働きかけています。

サムスン電子は11月8日、韓国で2023年サムスンAIフォーラムを開催し、AIとコンピュータエンジニアリング分野の最新の研究成果を発表しました。フォーラム初日のテーマは「大規模AIによるより良い未来の創造」で、1000名を超える参加者を集めました。フォーラムは、サムスン先端技術研究所とサムスンR&Dセンターであるサムスン研究所が主催しました。多くのトップレベルの学者が基調講演を行い、言語モデルやアナログコンピューティングなどのホットトピックについて議論しました。サムスンは、これらの研究成果が同社の次世代半導体技術の向上に繋がるとしています。