医療業界において、人工知能（AI）は臨床、研究、行政業務の効率化を加速させる魅力的なソリューションになりつつあります。この度、医療テクノロジーの新興企業であるQventusは、AI医療分野における地位をさらに強固にするため、シリーズDラウンドで1億500万ドルの資金調達を完了しました。このラウンドはKKRがリードインベスターとなり、8,500万ドルのエクイティファイナンスと2,000万ドルの転換社債で構成されています。Qventusの最高経営責任者兼共同創業者のムディット・ガル（Mudit...

Hippocratic AIは、医療分野におけるAIソリューションの開発に特化したスタートアップ企業です。最近、1億4100万ドルのシリーズB資金調達を発表し、評価額は16億4000万ドルに達しました。このラウンドは著名なベンチャーキャピタルであるKleiner Perkinsがリードインベスターを務め、9ヶ月前にGeneral CatalystとAndreessen Horowitzから5300万ドルの資金調達、そして5ヶ月前にN社から資金調達を行ったことに続くものです。

香港中文大学（深圳）と深圳大データ研究院の研究チームは、医療大規模言語モデル（LLM）であるHuatuoGPT-o1を発表しました。このモデルは医療分野における複雑な推論のために設計されており、医療診断と意思決定の信頼性を向上させることを目指しています。従来の数学的推論に重点を置いたLLMとは異なり、HuatuoGPT-o1は医療という特定の分野に特化し、医師の実際の業務における厳格な思考プロセスを模倣することで、医療AIの発展に新たな道を切り開きます。研究チームは…

医療AI評価に焦点を当てた研究論文において、マイクロソフトが複数のトップレベルの大規模言語モデルのパラメータ規模をうっかり公開した可能性がある。12月26日に公開されたこの論文は、OpenAIやAnthropicを含む複数企業のモデルパラメータデータを明らかにし、モデルアーキテクチャと技術力の議論を巻き起こしている。論文によると、OpenAIのo1-previewモデルは約3000億パラメータ、GPT-4oは約2000億パラメータ、GPT-4o-miniはわずか80億パラメータであるとされている。

ブラジルのスタートアップ企業Carecodeは先日、シードラウンドで430万ドルの資金調達を完了したと発表しました。この資金は、対話型AI（人工知能）ベースの顧客サービスシステムの開発に充てられます。このプロジェクトは、医療業界における顧客体験の向上、病院や医療機関による患者とのより効率的なコミュニケーションを目的としています。人工知能技術の急速な発展に伴い、Carecodeの革新的なサービスは医療業界において重要な役割を果たすと期待されています。画像注記：画像はAIによって生成され、Midjourney社の画像ライセンスサービスを利用しています。

12月24日、上海市人民政府弁公室は『上海市医療人工知能発展工作方案（2025—2027年）』を発表しました。この方案は今後3年間の主要任務と目標を明確化し、国家の「人工知能+」イニシアチブへの戦略的取り組みへの対応を目指しています。医療イノベーションと人工知能の深層融合を推進し、人工知能と医療イノベーションの深層融合を促進することで、上海を世界に影響を与える医療人工知能技術革新、応用実証、産業発展拠点へと発展させることを目的としています。本工作方案の策定もその一環です。方案は、（中略）の向上を強調しています。

台大病院は医療AIの新たな章を開いています。2台のNVIDIAスーパーコンピューターを導入することで、多様なデータタイプを用いたスマート医療アプリケーションの研究開発を大規模に進めています。これは病院にとってNVIDIAとの初めての協業ではありません。2020年には既にAIスーパーコンピューティングプラットフォームの導入を開始し、複数の医療分野で顕著な成果を上げています。現在、病院のスマート医療センターでは、ICD-10自動コード化、健康診断レポート自動生成、遠隔医療診療転送など、複数の画期的なAIアプリケーションを開発しています。

Googleは最近、医療AIモデルの構築と実装を開発者がより効率的に行えるようにすることを目的とした、Health AI Developer Foundations（HAI-DEF）を発表しました。この新たな取り組みは、医療分野におけるAI開発の民主化、イノベーションの促進、患者ケアの改善を目指しています。医療AI開発における特有の課題としては、大規模かつ多様なデータセットの必要性、AIと医療に関する専門知識の必要性、複雑なモデルのトレーニングとデプロイなどが挙げられます。

ハーバード大学医学部は、同窓生からの多額の寄付金獲得を発表しました。この寄付金は、医療人工知能人材育成の取り組みを大幅に加速させるものです。医療データ分析企業イノバロンの創設者であり、同大学卒業生のKeith R. Dunleavy氏が率いるダンリービー基金会から、革新的な医療人工知能教育プログラムの開発に600万ドルの寄付がありました。この資金は、ダンリービー臨床人工知能基金として運営され、100万ドルの即時交付金と500万ドルが含まれます。

最近、NVIDIAとMicrosoftは医療分野におけるAIイノベーションを促進するための新たな計画を発表しました。この協力は、NVIDIAのInceptionグローバルプログラムとMicrosoftのスタートアップ支援プログラムを組み合わせ、医療機器やワークフローの向上を目指す多くのスタートアップ企業を支援することを目的としています。現在、両社には数百社ものスタートアップ企業がこれらのエコシステムに参加しています。画像注記：画像はAIによって生成され、画像ライセンスプロバイダーMidjourneyを通じて提供されています。今回の提携により、スタートアップ企業はアクセラレーターへのアクセスを容易にすることができます。

臨床AI分野のリーディングカンパニーであるAidocは、NVIDIAと共同で「BRIDGE」（Blueprint for Resilient Integration and Deployment of Guided Excellence）という新しいガイドラインを開発中であると発表しました。このガイドラインは、医療業界におけるAI導入を加速することを目的としており、2025年初頭に公開される予定です。BRIDGEは医療における…

医療AI企業Sukiは、7000万ドルのシリーズC資金調達完了を発表しました。この資金は、臨床医向けAI音声アシスタントを含む製品開発に充当されます。画像注記：画像はAIによって生成され、Midjourneyからライセンス供与されています。Sukiの創設者兼CEOであるPunit Soni氏は声明で、「医療業界におけるAIへの需要の高まりを受け、既存のツールとシームレスに連携するフル機能ソリューションを提供できることを誇りに思います」と述べています。

大規模言語モデルのスタートアップ企業である百川智能は、最近Aラウンドの資金調達を完了し、総額は50億元（人民元）に達し、評価額は200億元に上昇しました。『インテリジェント・エマージェンス』が独占報道したところによると、以前発表されたアリババ、テンセント、小米などの投資家以外にも、今回の資金調達には北京、上海、深センなどの国有資本系の産業投資ファンドも参加しています。

医療業界の最新支援ツール、Gandalf。医療機器および医薬品会社から提出された文書を自動的に審査するAI規制支援ツールです。GandalfはUnstructuredを用いてPDFファイルを解析し、ユーザーがPDFファイルをアップロードするだけで、数秒で包括的な審査が完了します。

上海AIラボと上海交通大学医学院附属瑞金医院などは、医療マルチモーダル基盤モデル群「浦医2.0」を発表しました。浦医2.0は、複数の領域を網羅するモデル、増加した言語パラメータ、医学画像、医学テキスト、バイオインフォマティクスなど複数のデータモダリティを含んでいます。新たに公開されたオープンソースデータセットには、医学画像セグメンテーションデータセットSA-Med2D-20Mと病理データセットSNOWが含まれます。浦医2.0には評価モジュールが追加され、医療モデルの性能評価基準を提供します。医療大規模モデル群のワンストップオープンソース化を実現し、AIによる医療の発展に貢献します。

WHOが報告書を発表し、医療AIの規制強化を呼びかけました。報告書は、安全で効果的な医療AIシステムを迅速に必要とする人々に提供することの重要性を強調しています。透明性、リスク管理、データ検証の重要性を指摘し、AIトレーニングデータのバイアスによるリスクを管理するための規制強化を提案しています。また、AIトレーニングデータの質を確保し、バイアスを増幅させないよう求めています。