2月18日、大衆点评は『2024年口コミ透明度レポート』を発表し、プラットフォームの口コミ審査メカニズムとガバナンスの成果を初めて公開しました。レポートによると、2024年、プラットフォームは「AI＋人」による多重審査システムを通じて、年間2000万件を超える違反口コミを処理し、6万件を超える違反店舗を処罰し、156万件を超える「低評価嫌がらせ」行為を阻止しました。さらに、虚偽口コミや不正行為による大量注文などの問題に対処するため、プラットフォームは不正行為対策技術、数百種類のリスク管理モデルからなるAIによる自動審査、人的審査チーム、および申告システムを含む4重のセキュリティ対策を構築しました。

Googleは今週、Magic Editor AI機能を使用して編集された画像にデジタル透かしを追加すると発表しました。この透かしは、Pixel 9デバイスでReimagine機能を使用して変更された画像に特に適用されます。この新機能の導入は、AI生成および編集コンテンツの識別能力を高めることを目的としています。Reimagine機能は2024年に発表され、生成AI技術を使用してデジタル写真の多面的な修正を行います。この機能はMagic Editorと連携して…

人工知能（AI）分野における透明性を推進する取り組みの一環として、コンピュータ・通信業界協会（CCIA）はブリュッセルとワシントンD.C.において、画期的な新たな取り組みとして、世界的な業界透明性レポート・テンプレートを発表しました。このテンプレートは、汎用人工知能（GPAI）モデルのトレーニングデータに対する一般の信頼と理解を高めることを目的としています。今回発表された「AIモデルトレーニングデータ透明性テンプレート」は、企業に対し、特定のGPAIモデルのトレーニングに使用されたデータの種類（例：ポッドキャスト、書籍など）を開示することを求めており、データの主要な…

バーモント州選出の上院議員ピーター・ウェルチ氏は最近、人工知能開発者の透明性を高めることを目的とした「人工知能ネットワーク透明性と責任法案」(TRAIN法)を提案しました。この法案が可決されれば、著作権保有者は、自分の作品がAIモデルのトレーニングに無許可で使用されたと考える場合、関係者に召喚状を送付してトレーニング記録を入手できるようになります。画像注記：画像はAI生成によるもので、画像ライセンスプロバイダーMidjourneyによって生成されました。

最近、英国政府は移民管理において、「移民申請の識別と優先処理」（IPIC）と呼ばれる人工知能ツールを導入しました。このツールの目的は移民法執行の効率化であり、成人や子供を含む移民の強制送還を推奨する可能性があります。しかし、権利団体はこの取り組みを強く批判しており、移民への圧迫を強め、意思決定プロセスがアルゴリズムに過度に依存する可能性があると懸念しています。画像注記：画像はAIによって生成され、画像ライセンスプロバイダーMidjourneyから一年間にわたる手続きを経て提供されています。

最近、デロイトが発表したレポートによると、生成系AI（GenAI）におけるデータプライバシーの重要性が明らかになりました。この調査によると、専門家の間でデータプライバシーへの懸念が大幅に増加しており、2023年にはわずか22％だったものが、2024年には72％に急上昇しました。これは、技術の進歩に伴い、潜在的なリスクに対する認識が高まっていることを示しています。画像出典：AI生成画像、画像ライセンス提供元Midjourney データプライバシーに加え、透明性とデータソースも懸念事項となっています。

OpenAIのCEO、サム・アルトマン氏は最近、同社内部の安全委員会を退任すると発表しました。この委員会は今年5月に設立され、OpenAIの人工知能モデルの開発と展開における重要な安全とセキュリティに関する意思決定の監督を目的としていました。アルトマン氏のこの決定は大きな注目を集めており、透明性、協力、安全性を高めるために、この役割を第三者専門家に委ねることを望んでいるとのことです。アルトマン氏の退任に伴い、この安全委員会は「独立した監督委員会」へと移行し、安全とセキュリティの問題に重点を置くことになります。

最近、米国商務省は、急速に発展するこの技術分野をより厳格に規制することを目的として、人工知能（AI）企業に詳細な報告書を提出することを求める提案を発表しました。9月9日に発表されたこの「提案規則」は、AI技術の安全性と信頼性を確保し、外国の敵対勢力や非国家行為者による潜在的な悪用を防ぐことを目的としています。画像引用元:画像はAIによって生成され、画像ライセンスプロバイダーMidjourneyから提供されています。ジーナ・レモンド商務長官は記者会見で、AIの急速な発展について述べました。

ソーシャルメディア大手Metaは、傘下のプラットフォームInstagram、Facebook、ThreadsにおけるAIコンテンツの表示方法を大幅に変更しようとしています。来週から、AIツールによって編集または修正されたコンテンツのAI情報ラベルは、ユーザー名のすぐ下ではなく、投稿メニューに移動されます。この変更にはいくつかの重要な点があります。1. ラベルの区別：AIによって完全に生成されたコンテンツには明確なラベルが残りますが、AIによって編集されたコンテンツのラベルは非表示になります。2. 透明性の源泉：Metaは

Anthropicは最近、Claudeモデルのシステムプロンプトを公開しました。Claude 3.5 Opus、Sonnet、Haikuバージョンが含まれており、これはAI業界における大きな進歩です。多くのベンダは通常、このような情報を非公開にするためです。この動きにより、AIの透明性が向上し、Claudeの行動規範や性格特性がプロンプトで詳細に説明されています。生成AIモデルは統計的予測に基づいてテキストを生成しますが、システムプロンプトは、モデルの行動をガイドし、不適切な動作を回避するために使用されます。Anthropicのこの取り組みは、

IBMは、企業によるAIモデルの透明性向上を支援するWatsonx Governanceを発表しました。Watsonx Governanceは、リスク管理と透明性向上のためのツールを提供します。IBMコンサルティングサービスは、戦略的専門知識を拡大し、顧客が責任あるAIを実現する支援をします。Watsonx Governanceは、Watsonx AIプラットフォームの3つの新しいソフトウェア製品の1つです。IBMはまた、同社のWatsonxモデルに対する知的財産権保護についても発表しました。

MITやCohere for AIなどの機関の研究者らが協力し、Data Provenance Platformを発表、AIデータの透明性問題を解決します。広く使用されている2000以上のファインチューニング済みデータセットを監査・追跡し、データの透明性の重要性を強調しています。データセットのトレーサビリティ不足は、データ漏洩、個人情報の暴露、バイアス、法的リスクにつながる可能性があります。Data Provenance Platformは、AIデータの透明性を高め、データセットの質と倫理的なコンプライアンスを向上させることを期待されています。

🔍 スタンフォード大学が発表した「基礎モデル透明性指数」は、AIモデル開発者が社会への潜在的な影響に関する情報を不足していることを明らかにしました。MetaのLlama 2は透明性において最高の評価を得ていますが、それでも透明性不足の問題が残っています。この研究は、AI業界が透明性に関して直面する課題と、より多くの透明性を促進するための規制の重要性を浮き彫りにしています。

ウォルマートは、透明性、安全性、プライバシー、公平性、責任、ユーザー中心の6つの側面を中心とした、責任あるAIへの取り組みを発表しました。この取り組みは、同社がどのようにAIを使用し、その目的をユーザーに理解してもらうための支援、ユーザーデータ保護のための高度なセキュリティ対策の導入、AIシステムの評価による機密情報のプライバシー保護、ユーザーに影響を与える可能性のあるバイアスの軽減、人間によるAI管理と影響への責任、ユーザーフィードバックに基づくAIツールの継続的な改善などを含みます。ウォルマートは、このリーダーシップを通じて、小売業界における倫理的なAIの採用を促進することを目指しています。

TikTokは、AIによって生成されたコンテンツにラベル付けする新機能を発表しました。このラベルはクリエイターが使用することを求められ、視聴者に対してコンテンツがAIによって生成されたものであることを知らせます。AIツールを使用したフィルターやエフェクトについても、識別性を高めるために名称の変更を予定しています。この取り組みは、コンテンツの透明性を高め、プラットフォームのコンテンツの質を維持することを目的としています。これにより、ユーザーエクスペリエンスの改善が期待されます。