近年、人工知能の計算需要の急激な増加が業界で大きな注目を集めています。光コンピューティングのスタートアップ企業であるLightmatterの共同創設者トーマス・グレアム氏はブルームバーグのインタビューで、2026年までに、莫大な電力を必要とするAIデータセンターが世界中に建設され、その電力消費量はニューヨーク市の8倍に達すると予測しています。画像注記：画像はAIによって生成され、画像ライセンスプロバイダーMidjourneyから提供されています。インタビューでグレアム氏は、Nvidiaなどのテクノロジー企業が現在…

AIの電力消費に関する議論の中で、ビル・ゲイツ氏は異なる見解を示し、AIへの電力需要に関する懸念は誇張されていると強調。AIが科学的発見や生産プロセスに貢献する量は、その電力消費量をはるかに上回ると主張。鉄鋼生産の改善、食肉加工の最適化、天気予報などでのAIの役割を例に挙げている。また、ゲイツ氏は、原子力が気候変動問題解決に潜在力を持つと指摘。現状ではコストが高いものの、テラパワー社によるより安全で経済的な核分裂技術開発など、技術革新によって将来的に安価な電力を供給できる可能性があると述べている。

ビル・ゲイツ氏はロンドンのイベントでのインタビューで、AIアプリケーションによる電力消費の増加を懸念していないと述べました。AIは最終的にエネルギー消費の削減に貢献し、持続可能なエネルギー源への移行を加速すると考えています。

サリー大学（英国）の科学者らは、人工知能技術を用いて石炭火力発電所のシステムを調整することにより、電力消費量を36.3％削減し、CO2回収量を増大させることに成功しました。モデル予測を通じて、CO2供給量の減少や再生可能エネルギー不足時に、ポンプの使用量をリアルタイムで削減し、炭素回収効率を向上させます。この研究成果は『Reaction Chemistry & Engineering』誌に掲載され、持続可能な開発と国連目標への貢献となります。AIによるシステム調整は、従来と比べて…

メタのエンジニアは、来年、世界のAI推論のために100万～200万個のNvidia H100 GPUが追加されると推定しています。すべてを言語モデルの生成に使用した場合、1人あたり1日10万トークンを生成でき、電力消費量は妥当な範囲内です。世界のAI推論に必要な電力は、原子力発電所2基を追加するだけで供給できるとのことです。モデルのトレーニングはデータ不足に直面しており、研究者たちはモデルの効率向上に取り組んでいます。今後3～4年で、現在の技術が汎用人工知能を実現できるかどうかが明らかになる見込みです。

最新の研究で警告されているように、人工知能（AI）の電力需要は急速に増加しており、2027年までに年間850～1340兆キロワット時に達する可能性があります。これは、一部の国の一年間の電力消費量に相当します。専門家は、OpenAIやGoogleなどのテクノロジー大手に対し、環境コストを削減するために、高エネルギー消費型の運用方法を見直すよう求めています。カリフォルニア州では、企業による炭素排出量の開示を義務付ける気候開示法が制定されましたが、AI分野は依然として自主規制に頼っています。持続可能な発展のためには、AI分野における更なるイノベーションと、増大する電力需要への対応が不可欠です。