Samは、C++からゼロから実装された画像セグメンテーションモデルです。追加のコードや注釈なしで、画像のピクセルレベルのセグメンテーションとオブジェクト境界の特定が可能です。MetaのSegment Anything Modelをベースとし、Transformerアーキテクチャを用いてエンドツーエンドの画像セグメンテーション予測を行います。シンプルで使いやすいC++インターフェースを提供し、コマンドラインとグラフィカルインターフェースの両方の使用方法をサポートしています。SamはCPU上で効率的に動作し、モデルサイズが小さく、良好なセグメンテーション精度を確保しています。GPUを使用できない組み込み環境での画像セグメンテーションモデルの展開と使用に最適です。