Visual Anagramsは、多視点視覚錯覚を生成するためのシンプルでゼロショットな手法です。本手法は、回転、反転、色反転、傾斜、ジグソーパズル並べ替え、ランダム配置など、幅広い変換をサポートすることを理論的および実践的に示しました。本手法では、事前学習済み拡散モデルを用いて、画像の異なる視点や変換におけるノイズを推定し、それらを整列させて平均化します。その後、この平均ノイズ推定値を用いて拡散ステップを実行します。Visual Anagramsを使用することで、様々な多視点視覚錯覚を作成できます。