AnyDoorは拡散モデルに基づく画像生成器であり、ユーザーが指定した位置に目標オブジェクトを新しいシーンに自然に配置できます。一度の学習で様々なオブジェクトとシーンの組み合わせに容易に適用でき、オブジェクトごとにパラメータ調整を行う必要がありません。特定のオブジェクトを十分に記述するために、一般的な識別特徴に加え、テクスチャの詳細を維持しつつ、照明、方向、姿勢などの多様な局所的な変化を許容するよう設計された詳細特徴も用いています。これにより、オブジェクトと異なる環境との融合がより自然になります。また、同一オブジェクトの様々な形態（時間軸に沿って）を観察できるビデオデータセットから知識を借用することで、モデルの汎化能力と堅牢性を向上させています。数多くの実験により、本手法の優位性とバーチャル試着や物体移動などの実用アプリケーションにおける大きな可能性が実証されました。