nasa-smd-ibm-v0.1は、NASA科学ミッションに適応させたRoBERTaベースのエンコーダー変換モデルです。NASA科学ミッション関連の科学論文や記事を用いてファインチューニングされており、情報検索やインテリジェントサーチなどの自然言語処理技術の向上を目指しています。このモデルは1.25億個のパラメータを持ち、マスク言語モデルを用いて事前学習されています。命名エンティティ認識、情報検索、文章変換、拡張可能なQ&Aなど、NASA科学ミッション関連の科学的なユースケースに特化したタスクに使用できます。