ViDoRAGは、アリババ自然言語処理チームが開発した、視覚的に豊富なドキュメントの複雑な推論タスクを処理するために設計された、新しいタイプの多モーダル検索強化生成フレームワークです。このフレームワークは、動的イテレーティブ推論エージェントとガウス混合モデル（GMM）駆動の多モーダル検索戦略を通じて、生成モデルの堅牢性と精度を大幅に向上させます。ViDoRAGの主な利点には、視覚情報とテキスト情報の効率的な処理、多段階推論のサポート、高い拡張性などがあります。このフレームワークは、大規模なドキュメントから情報を検索および生成する必要があるシナリオ（インテリジェントな質問応答、ドキュメント分析、コンテンツ作成など）に適しています。オープンソース特性と柔軟なモジュール式設計により、多モーダル生成分野における研究者や開発者にとって重要なツールとなります。