Qwen1.5-32B

Transformerアーキテクチャに基づく事前学習済み言語モデルシリーズ

一般製品生産性事前学習済みモデルTransformer

Qwen1.5は、Transformerアーキテクチャに基づくデコーダ言語モデルシリーズであり、様々な規模のモデルが含まれています。SwiGLU活性化関数、Attention QKVバイアス、グループクエリAttentionなどの特徴を備えています。複数の自然言語とコードをサポートしています。SFT、RLHFなどの後続の学習を行うことを推奨します。価格は無料です。

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Qwen1.5-32B

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Qwen1.5-32B — Transformerアーキテクチャに基づく事前学習済み言語モデルシリーズ

Janus-Pro-1B — Janus-Pro-1Bは、統一的な多様なモダリティを理解し生成する自己回帰フレームワークです。

ModernBERT — ModernBERTは、卓越した性能を誇る次世代エンコーダーモデルです。

olmo-mix-1124 — 大規模マルチモーダル事前学習済みデータセット

OLMo 2 13B — 高性能の英語学術ベンチマーク言語モデル

MobileLLM-1B — Metaが開発した10億パラメーター以下の言語モデルで、デバイス上での利用に適しています。

MobileLLM-350M — デバイス向けに設計された、効率的に最適化された10億パラメーター未満の言語モデル

SLM_Survey — 小型言語モデル調査、計測、および洞察

Llama 3 — 多様なパラメータ規模に対応した大規模言語モデル

Gemma-7B — 70億パラメータのGoogle製言語モデル

Gemma-2b — Googleが公開したオープンソースの事前学習済み言語モデル

InternLM2 — 多言語事前学習済み言語モデル

CrystalChat — 最先端チャットモデル

LLaMa2lang — あらゆる言語向けに最適化された（チャット）LLaMa2用便利なスクリプト

Google T5 — 統一的なテキストツーテキスト変換器

Mistral — Mistralはオープンソースの自然言語処理モデルです。

Gemini Embedding テキスト埋め込みモデル — Gemini Embeddingは、Gemini APIを通じて強力な言語理解能力を提供する、高度なテキスト埋め込みモデルです。

NeoBase — NeoBaseは、自然言語でデータベースとやり取りできるオープンソースのAIデータベースアシスタントです。

Instella — Instellaは、AMDが開発した高性能なオープンソース言語モデルであり、オープンソース言語モデルの発展を加速するために設計されています。

クローン — クローンは、革命的な人工筋肉技術Myofiberを搭載したヒューマノイドロボットで、自然な歩行が可能です。

QwQ-32B — QwQ-32Bは、複雑な問題解決とテキスト生成のために設計された、強力な推論モデルであり、優れたパフォーマンスを発揮します。

ART — 可変多層透明画像生成のための匿名領域変換技術です。

ViDoRAG — ViDoRAGは、視覚ドキュメント検索を強化した生成のための動的イテレーティブ推論エージェントフレームワークです。

Microsoft Dragon Copilot — Microsoft Dragon Copilotは医療業界向けのAIワークスペースであり、臨床文書ワークフローを簡素化し、効率性を向上させます。

Migician — Migicianは、複数の画像の配置に特化した多モーダル大規模言語モデルであり、自由形式の複数の画像の精密配置を実現できます。

IndexTTS — 産業レベルで制御可能な、効率的なゼロショットテキスト音声変換システム

olmOCR — olmOCRは、LLMデータセットのトレーニングに使用するためにPDFを線形化するツールキットです。

Raycast AI Extensions — Raycastは、自然言語コマンドを使用してコンピューター上のアプリケーションと対話し、タスクを実行するAI Extensionsを発表しました。

MLGym — MLGymは、AI研究エージェントの発展を促進するための新しいフレームワークとベンチマークです。

TableGPT-agent — TableGPT2をベースとした、表データに基づく質疑応答タスクのための事前構築済みエージェントです。