DiffHumanは、確率的な光学的リアリティの高い3D人体再構成手法です。一枚のRGB画像から、3D人体モデルの確率分布を予測し、反復的なノイズ除去サンプリングにより、ディテールが豊かで色彩鮮やかな複数の3D人体モデルを生成します。既存の決定論的方法と比較して、DiffHumanは未知または不確実な領域において、より詳細な再構成結果を生成できます。同時に、高速レンダリングのための生成ネットワークを導入することで、推論速度を大幅に向上させています。