Hyper-SDは、軌跡分割一貫性モデルと低ステップ数推論の長所を活かした、革新的な画像合成フレームワークです。ODE軌跡の保持と再構成の利点を組み合わせ、人間のフィードバック学習によって性能をさらに向上させ、分数蒸留技術により低ステップ数での生成能力を強化しています。Hyper-SDは1～8ステップの推論ステップでSOTA性能を実現し、迅速かつ高品質な画像生成が必要なアプリケーションに最適です。