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ControlNeXt

制御可能な動画・画像生成技術

一般製品画像画像生成動画生成

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ControlNeXtは、最大90％の学習可能パラメータ削減により、高速な収束と優れた効率を実現した、オープンソースの画像・動画生成モデルです。様々な制御情報形式に対応し、LoRA技術との併用によりスタイル変更と生成結果の安定化を図ります。

ControlNeXt

画像と動画の制御可能な生成に対応
学習可能パラメータを最大90％削減し、訓練効率を向上
LoRA技術との連携によるスタイル変更と安定した生成を実現
Stable Video Diffusionに基づいた簡潔なアーキテクチャ
ControlNeXt-SD1.5やControlNeXt-SDXLなど、様々な解像度やニーズに対応した複数のモデルバージョンを提供
継続的な開発・改善により、コードとモデルは随時更新される可能性があります

ControlNeXtは、アニメーション制作者、ゲーム開発者、VFXデザイナーなど、高品質な画像・動画コンテンツの生成を必要とする専門家や研究者にとって最適です。その効率性と制御可能性は、クリエイティブ産業に強力なツールを提供します。

AnimateAnyoneプロジェクトのように、人間のポーズシーケンスによって制御された動画を生成
学習可能パラメータの削減と高速な収束により、Stable Diffusion 1.5を用いた制御可能な画像生成
Stable Diffusion XLを用いた、より効率的な大規模画像生成

1. ControlNeXtのGitHubページにアクセスし、コードをクローンまたはダウンロードします。
2. READMEファイルを読み、インストールと設定要件を確認します。
3. ControlNeXt-SD1.5やControlNeXt-SDXLなど、必要に応じて適切なモデルバージョンを選択します。
4. ポーズシーケンスやスタイルパラメータなどの入力データを用意します。
5. モデルを実行して画像または動画を生成します。

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