Refuel LLM-2
データの注釈、クレンジング、およびエンリッチメント向けに設計された高度な言語モデル
一般製品生産性データ注釈言語モデル
Refuel LLM-2は、データの注釈、クレンジング、およびエンリッチメントのために設計された高度な言語モデルです。約30種類のデータ注釈タスクのベンチマークテストにおいて、GPT-4-Turbo、Claude-3-Opus、Gemini-1.5-Proなど、既存の最先端言語モデルすべてを上回りました。Refuel LLM-2は、データチームの作業効率を向上させ、データクレンジング、正規化、注釈などの初期作業における手作業を削減することで、データのビジネス価値をより迅速に実現することを目指しています。
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