I2VEditは、事前学習済みの画像から動画へのモデルを用いて、単一フレームの編集を動画全体に拡張する革新的な動画編集技術です。この技術は、ソース動画の視覚的および運動的整合性を適応的に維持し、グローバル編集、ローカル編集、そして適度な形状変化を効果的に処理できます。これは既存の方法では実現できないことです。I2VEditの中核は、粗い動き抽出と外観の微調整という2つの主要なプロセスで構成され、粗粒度アテンションマッチングによって正確な調整が行われます。さらに、複数の動画セグメントの自己回帰生成プロセスにおける品質低下を軽減するために、スキップ間隔戦略が導入されています。実験結果から、I2VEditが精細な動画編集において優れた性能を示し、高品質で時間的に一貫性のある出力が生成できることが実証されました。