Stable Audio Open 1.0

テキストプロンプトに基づいて可変長のステレオオーディオを生成するAIモデルです。

プレミアム新製品音楽AI音楽生成オーディオ処理

Stable Audio Open 1.0は、オートエンコーダ、T5ベースのテキスト埋め込み、トランスフォーマーベースの拡散モデルを利用して、最長47秒のステレオオーディオを生成するAIモデルです。テキストプロンプトから音楽やオーディオを生成し、生成AIモデルの現在の能力を探求するための研究や実験をサポートします。このモデルはFreesoundとFree Music Archive (FMA)のデータセットで訓練されており、データの多様性と著作権の合法性を確保しています。

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Stable Audio Open 1.0 — テキストプロンプトに基づいて可変長のステレオオーディオを生成するAIモデルです。

seed-vc — 零サンプル音声変換技術で、音質と音色の高忠実度変換を実現します。

ポリマス — 機械学習を使用して、あらゆる音楽ライブラリを音楽制作用サンプルライブラリに変換します。

Firefox翻訳モデル — Firefoxブラウザの翻訳機能向けに最適化された、CPUアクセラレーション対応のニューラル機械翻訳モデルです。

3FS — 3FSは、AIトレーニングと推論ワークロード向けに設計された高性能分散ファイルシステムです。

Thunder Compute — 世界最安値のGPUクラウドサービスを提供し、自己ホスト型AI/ML開発を支援します。

olmOCR — olmOCRは、LLMデータセットのトレーニングに使用するためにPDFを線形化するツールキットです。

TensorPool — TensorPoolは、機械学習モデルのトレーニングを簡素化するクラウドGPUプラットフォームです。

The Ultra-Scale Playbook — 超大規模システムの設計と最適化に特化したツールで、効率的なソリューションを提供します。

InspireMusic — PyTorchベースの音楽、楽曲、オーディオ生成ツールキット。高品質オーディオ生成に対応

AIMusicGen.AI — 無料のオンラインAI音楽生成器。登録不要で、歌詞やテキストを著作権フリーの音楽に変換できます。

Music Muse — Music Museは、数秒でアイデアをプロフェッショナルな楽曲に変換できる強力なAI音楽生成ツールです。音楽経験は不要です。

Heron — HeronのAI技術は、ドキュメント集約型の業務を自動化し、作業効率を向上させます。

DeepResearch123 — AI研究リソースナビゲーションウェブサイト。AI研究リソース、ドキュメント、実践事例を提供します。

Finbar — 世界中の基礎金融データを迅速にモデルに統合し、現代の金融アナリストの効率的な業務を支援します。

Momodel.cn — Python、AI、大規模言語モデル、AIによる文章作成・画像生成コースをオンラインで学習。初心者でも簡単に始められます。

AIデータサイエンスチーム — AIを活用したデータサイエンスチーム。ユーザーが一般的なデータサイエンスタスクを迅速に完了できるよう支援します。

timesfm-2.0-500m-pytorch — Google Researchが開発した事前学習済み時系列予測モデルです。

検出前の模倣 (Imitate Before Detect) — 機械改変テキストの検出精度向上のため、機械の文体を模倣する高度な手法です。

Bakery — オープンソースAIモデルの微調整と収益化を支援するプラットフォーム。AIスタートアップ企業、機械学習エンジニア、研究者の方々を支援します。

vectrix-graphs — 多様なモデルの埋め込みを扱うグラフライブラリで、様々なモデルとデータタイプに対応した可視化をサポートします。

Sonus-1 — Sonus-1：次世代大規模言語モデル（LLM）の幕開け

Text-to-CAD UI — 自然言語プロンプトからB-Rep CADファイルとメッシュを作成します。

Zoo.dev — 現代的なハードウェア設計のためのCADソフトウェア

TangoFlux — 高効率なテキスト音声変換モデル

InternVL2_5-8B-MPO — 優れた総合性能を備えたマルチモーダル大規模言語モデルです。

Llama-3.1-70B-Instruct-AWQ-INT4 — 700億パラメーターのテキスト生成モデル

Bespoke Curator — 高品質合成データ生成と構造化データ抽出ツール

ModernBERT — ModernBERTは、卓越した性能を誇る次世代エンコーダーモデルです。

InternVL2_5-4B-MPO-AWQ — 画像とテキストの相互作用能力を最適化した多様なモダリティを持つ大規模言語モデル