Imitate Before Detectは、機械改変テキストの検出能力を向上させる革新的なテキスト検出技術です。大規模言語モデル（LLM）のスタイル傾向を模倣することで、機械改変テキストをより正確に識別できます。機械生成と人間による記述の微妙な違いを効果的に区別できることが最大の強みであり、テキスト検出分野で重要な応用価値を持ちます。背景情報によると、検出精度が大幅に向上し、オープンソースLLM改変テキストではAUC値が13%向上、GPT-3.5とGPT-4改変テキストではそれぞれ5%と19%向上しました。研究者や開発者向けの高効率なテキスト検出ツールとして位置付けられています。