IllumiNeRFは、未知の照明条件下で撮影された物体の画像のシーケンスを使用して3D表現を復元し、ターゲット照明下で新しい視点からレンダリングする3D再照明技術です。この技術は、通常、微分可能なモンテカルロレンダリングによる最適化を含む、逆レンダリングベースの従来の方法を回避します。これらの従来の方法は、脆弱で計算コストが高いことがよくあります。IllumiNeRFは、まず画像拡散モデルを使用して各入力画像を再照明し、次にこれらの再照明された画像を使用してニューラルラディアンスフィールド（NeRF）を再構築することで、よりシンプルなアプローチを採用し、ターゲット照明下で新しいビューをレンダリングします。この方法は、複数の再照明ベンチマークテストにおいて、驚くべき競争力のある性能と最先端の結果を達成しています。