SIGNeRFは、高速かつ高精度なNeRFシーンの編集とシーン統合オブジェクト生成のための新しい手法です。本手法は、画像編集時に3D整合性を維持するために、新たな生成更新戦略を採用しており、反復最適化を必要としません。SIGNeRFはControlNetの深層条件付き画像拡散モデルの利点を活用し、シンプルな手順で既存のNeRFシーンを単一の前方伝播で編集します。既存のNeRFシーンに新しいオブジェクトを生成したり、既存のオブジェクトを編集したりすることで、シーンを精密に制御できます。