RWKV

次世代大規模言語モデルアーキテクチャ。Transformer を凌駕します。

一般製品生産性オープンソース深層学習

RWKV は、RNN と Transformer の利点を融合した革新的な深層学習アーキテクチャです。優れた性能、高速な推論とトレーニングを実現し、自己注意機構に依存しないためVRAMを節約し、「無限」のコンテキスト長に対応します。RWKV は複数の言語とエンコーディングで優れた性能を発揮し、世界中の開発者から人気を集め、オープンソースの大規模言語モデルの進歩を牽引しています。

Best AI Websites & Tools

RWKV

RWKV 最新のトラフィック状況

RWKV 訪問数の傾向

RWKV 訪問地理的分布

RWKV トラフィックソース

RWKV 代替品

RWKV — 次世代大規模言語モデルアーキテクチャ。Transformer を凌駕します。

node-DeepResearch — 答えが見つかるまで（またはトークン予算を使い果たすまで）、ウェブページを継続的に検索および閲覧します。

Open R1 — これは、DeepSeek-R1モデルを完全に再現することを目的とした、完全にオープンなDeepSeek-R1モデルの複製プロジェクトです。開発者がR1ベースのモデルを再現および構築するのに役立ちます。

Janus-Pro-1B — Janus-Pro-1Bは、統一的な多様なモダリティを理解し生成する自己回帰フレームワークです。

DeepSeek-V3 — 6710億パラメータを持つMixture-of-Experts言語モデルです。

NeoBase — NeoBaseは、自然言語でデータベースとやり取りできるオープンソースのAIデータベースアシスタントです。

Instella — Instellaは、AMDが開発した高性能なオープンソース言語モデルであり、オープンソース言語モデルの発展を加速するために設計されています。

Migician — Migicianは、複数の画像の配置に特化した多モーダル大規模言語モデルであり、自由形式の複数の画像の精密配置を実現できます。

PhotoDoodle — PhotoDoodleは、少量のサンプルペアデータから芸術的な画像編集を学習するコード実装です。

IndexTTS — 産業レベルで制御可能な、効率的なゼロショットテキスト音声変換システム

DeepGEMM — DeepGEMMは、効率的なFP8行列乗算のためのCUDAライブラリであり、細粒度スケーリングと様々な最適化技術をサポートしています。

bRAG-langchain — Retrieval-Augmented Generation (RAG) アプリケーション構築のためのオープンソースプロジェクトです。

FlexHeadFA — 高速かつメモリ効率の高い正確なアテンションメカニズム

FlashMLA — FlashMLAはHopper GPU向けに最適化された、高効率なMLAデコードカーネルです。可変長シーケンスサービスに適しています。

QwQ-Max-Preview — QwQ-Max-Previewは、Qwenシリーズの最新成果であり、Qwen2.5-Maxを基盤として構築されています。強力な推論能力と多様な分野への適用能力を備えています。

VLM-R1 — VLM-R1は、安定性と汎用性に優れた強化学習に基づくビジュアル言語モデルであり、画像理解タスクに特化しています。

Moonlight — Moonlightは、Muon最適化器を用いて訓練された160億パラメータの混合専門家モデルで、優れた性能を誇ります。

DeepSeekモデル互換性チェック — デバイスが様々な規模のDeepSeekモデルを実行できるかどうかを検出し、互換性を予測します。

Huginn-0125 — Huginn-0125は、35億パラメータを持つ潜在変数循環型深層モデルであり、推論とコード生成に優れています。

循環型事前学習モデル — 4096個のAMD GPU上で動作する大規模深層循環言語モデルの事前学習コードです。

InspireMusic — PyTorchベースの音楽、楽曲、オーディオ生成ツールキット。高品質オーディオ生成に対応

RAG-FiT — RAG-FiTは、外部情報を活用するLLMの能力向上のためのライブラリです。特別に作成されたRAG強化データセットを用いてモデルをファインチューニングします。

s1-32B — s1は、Qwen2.5-32B-Instructを微調整した推論モデルであり、わずか1000サンプルでトレーニングされています。

Tülu 3 405B — Tülu 3 405Bは、強化学習によって性能を向上させた大規模なオープンソース言語モデルです。

SpeechGPT 2.0-プレビュー — 文脈理解に基づいた、人間レベルのリアルタイム双方向対話システムです。多様な感情表現と音声スタイルに対応しています。

YuE-s1-7B-anneal-en-cot — YuEは、歌詞を基に完全な楽曲を生成できるオープンソースの音楽生成モデルです。

Tarsier — Tarsierは、バイトダンスが開発した、高品質なビデオ説明を生成するための、大規模なビデオ言語モデルです。

leapfusion-hunyuan-image2video — Hunyuanモデルに基づいた、高品質な動画生成を実現する革新的な画像から動画への変換技術です。

Baichuan-M1-14B — 百川智能が開発した、医療現場向けに最適化されたオープンソースの大規模言語モデルです。優れた汎用性と医療分野での高い性能を備えています。

VideoLLaMA3 — VideoLLaMA3は、画像と動画の理解に特化した最先端のマルチモーダル基盤モデルです。