書生・天際Landmark

都市レベルのNeRF実景3D大規模モデル。没入型体験を提供します。

一般製品画像NeRF3Dモデリング

書生・天際Landmarkは、NeRF技術に基づく実景3D大規模モデルです。100平方キロメートル、4K高解像度でのトレーニングを実現し、リアルタイムレンダリングと自由編集機能を備えています。この技術は、都市レベルの3Dモデリングとレンダリングにおいて新たな高みを示し、非常に高いトレーニングとレンダリング効率を誇ります。都市計画、建築設計、仮想現実などの分野に強力なツールを提供します。

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書生・天際Landmark

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書生・天際Landmark トラフィックソース

書生・天際Landmark 代替品

書生・天際Landmark — 都市レベルのNeRF実景3D大規模モデル。没入型体験を提供します。

LTXV — リアルタイムAI動画生成オープンソースモデル

GGHead — 高品質な3Dヘッドモデルを高速生成

GauHuman — GauHumanは、ガウス拡散を用いて高速トレーニングとリアルタイムレンダリングを実現する3D人体モデルです。

Sloyd — 3Dモデリングを簡単に

l1m — LLMをベースとした、テキストと画像から構造化データを抽出するためのプロキシAPIです。

Proxy Lite — Proxy Liteは、ウェブ自動化タスクに特化した、オープンソースの30億パラメーターの視覚言語モデル（VLM）です。

AoT — Atom of Thoughts (AoT)は大規模言語モデルの推論性能を向上させるためのフレームワークです。

OpenManus — OpenManusは、招待コードなしで使用できるオープンソースのインテリジェントエージェントプロジェクトです。

CocoIndex — CocoIndexは、カスタム変換ロジックと増分更新をサポートするオープンソースのデータインデックスエンジンです。

NeoBase — NeoBaseは、自然言語でデータベースとやり取りできるオープンソースのAIデータベースアシスタントです。

Instella — Instellaは、AMDが開発した高性能なオープンソース言語モデルであり、オープンソース言語モデルの発展を加速するために設計されています。

Aya Vision 32B — Aya Vision 32Bは、OCR、画像記述、視覚推論など、多様な用途に適した多言語対応のビジュアル言語モデルです。

Aya Vision 8B — 8億パラメーターの多言語視覚言語モデルで、OCR、画像キャプション、視覚推論などの機能をサポートしています。

Scira — Sciraは、ユーザーがインターネット上で情報を検索するのに役立つ、ミニマリストなAI駆動型検索エンジンです。

MindMapper — URL、YouTubeビデオ、またはテキストプロンプトからインタラクティブなマインドマップを生成するWebアプリケーションです。

Firefox翻訳モデル — Firefoxブラウザの翻訳機能向けに最適化された、CPUアクセラレーション対応のニューラル機械翻訳モデルです。

ExplainGitHub — 現代的なGitHubリポジトリ閲覧ツールであり、スマートコードナビゲーションとパフォーマンスの最適化を提供します。

Vibe Coder — Vibe Coderは、音声ベースのAIプログラミング体験を探求するためのオープンソースのVS Code拡張機能です。

GaussianCity — 3Dガウス描画技術を使用して、高速生成を実現する効率的な境界のない3D都市生成フレームワークです。

GibberLink — 2つの会話型AIエージェントがお互いをAIと確認した後、音声レベルのプロトコルに切り替えて通信します。

Migician — Migicianは、複数の画像の配置に特化した多モーダル大規模言語モデルであり、自由形式の複数の画像の精密配置を実現できます。

smallpond — DuckDBと3FSを基盤とした軽量なデータ処理フレームワーク

PhotoDoodle — PhotoDoodleは、少量のサンプルペアデータから芸術的な画像編集を学習するコード実装です。

Ant Design X Vue — Ant Design X VueはVueベースのAIインターフェースソリューションであり、卓越したAI製品体験の提供を目指しています。

IndexTTS — 産業レベルで制御可能な、効率的なゼロショットテキスト音声変換システム

SWE-RL — 強化学習により、オープンソースソフトウェアの進化における大規模言語モデルの推論能力を向上させます。

DeepGEMM — DeepGEMMは、効率的なFP8行列乗算のためのCUDAライブラリであり、細粒度スケーリングと様々な最適化技術をサポートしています。

Phi-4-mini-instruct — Phi-4-mini-instructは、高品質な推論集約型データに特化した軽量のオープンソース言語モデルです。

Awesome DeepSeek統合 — DeepSeek APIは様々な一般的なソフトウェアと統合されており、開発者やユーザーはDeepSeekの機能に迅速にアクセスできます。