AutoDAN-Turboは、人的介入なしで自動的に様々な戦略を発見・実行し、大規模言語モデル（LLM）の制限を突破することを目的とした自動化フレームワークです。本フレームワークは、多様な攻撃戦略を自動的に開発し、攻撃成功率を大幅に向上させます。また、既存の人工設計による脱獄戦略を統合できる統一的なフレームワークとしても機能します。AutoDAN-Turboの重要性は、敵対的環境下におけるLLMの安全性と信頼性を向上させ、レッドチーム評価ツールに新たな自動化手法を提供することにあります。