PersonaTalkは、高忠実度かつ個性的な視覚音声合成を実現するための、アテンション機構に基づく二段階フレームワークです。この技術は、スタイル感知型音声エンコーディングモジュールとデュアルアテンション顔面レンダリングを用いて、正確な唇の同期を合成しつつ、話者の「個性」を維持・強調します。話者の独特の話し方を捉えるだけでなく、顔の細部まで保持できるため、音声駆動型視覚音声合成において大きな課題を克服しています。PersonaTalkの主な利点には、高い視覚品質、正確な唇の同期、個性の維持があり、汎用フレームワークとして、特定人物手法と同等の性能を達成します。