Mistral-Large-Instruct-2411

1230億パラメータの大規模言語モデルで、高度な推論能力とコーディング能力を備えています。

一般製品プログラミング大規模言語モデル推論

Mistral-Large-Instruct-2411は、Mistral AIが提供する1230億パラメータの大規模言語モデルです。推論、知識、コーディングにおいて最先端の能力を備えています。このモデルは複数の言語に対応しており、Python、Java、C、C++など80種類以上のプログラミング言語でトレーニングされています。エージェント中心型で、ネイティブな関数呼び出しとJSON出力機能を備えており、研究開発に最適です。

英語、フランス語、ドイツ語、スペイン語、イタリア語、中国語、日本語、韓国語、ポルトガル語、オランダ語、ポーランド語など、数十言語に対応しています。
Python、Java、C、C++、JavaScript、Bashなど80種類以上のプログラミング言語でトレーニングされています。SwiftやFortranなどの特定の言語も含まれます。
エージェント中心型で、ネイティブな関数呼び出しとJSON出力機能を備えています。
最先端の数学的および推論能力を備えています。
Mistral研究ライセンスに従い、非商業利用での使用と改変が許可されています。
128kの大規模コンテキストウィンドウを備えています。
RAGと大規模コンテキストアプリケーションに対する高い粘着性を確保しています。
システムプロンプトをサポートし、高い粘着性と信頼性を維持しています。

複雑なタスクを処理し、高度な推論とコーディングサポートを提供できる大規模言語モデルが必要な研究者、開発者、データサイエンティストを対象としています。Mistral-Large-Instruct-2411の多言語対応とプログラミング言語トレーニングにより、世界中の開発者にとって理想的なツールとなっています。

研究者はMistral-Large-Instruct-2411を使用して、大規模な多言語データセットの処理と分析を行います。
開発者はそのプログラミング能力を利用して、ソフトウェアアプリケーションの作成と最適化を行います。
データサイエンティストは、その推論能力を使用して予測モデルの構築とデータ分析を行います。

1. vLLMライブラリとmistral_commonライブラリをインストールし、バージョンが要件を満たしていることを確認します。
2. vLLMライブラリを使用してモデルサービスを起動し、関連パラメータを適切に設定します。
3. システムプロンプトとユーザーメッセージを作成し、リクエストデータを作成します。
4. HTTPリクエストを使用してデータをモデルサービスエンドポイントに送信します。
5. モデルから返されたレスポンスを処理し、必要な出力結果を取得します。

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Mistral-Large-Instruct-2411 — 1230億パラメータの大規模言語モデルで、高度な推論能力とコーディング能力を備えています。

Mistral-Large-Instruct-2407 — 推論とプログラミング能力を備えた、最先端の大規模言語モデルです。

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