Meta Llama 3.1は、多言語に対応した大規模な事前学習済みおよび指示調整済みの生成モデルシリーズであり、8B、70B、405Bのバリエーションがあります。これらのモデルは、多言語の対話ユースケース向けに最適化されており、一般的な業界ベンチマークテストにおいて、多くのオープンソースおよびクローズドソースのチャットモデルよりも優れた性能を示しています。モデルは最適化されたトランスフォーマーアーキテクチャを使用しており、教師あり微調整（SFT）と人間のフィードバックによる強化学習（RLHF）によって調整され、有用性と安全性の面で人間の好みに合致するように設計されています。