OLMo 2 1124 13B Preference Mixture

大規模多言語選好混合データセット

一般製品その他データセット多言語

OLMo 2 1124 13B Preference Mixtureは、Hugging Faceが提供する大規模な多言語データセットです。377,700件の生成ペアを含み、特に選好学習と指示追従において、言語モデルのトレーニングと最適化に使用されます。このデータセットの重要性は、多様性と大規模なデータ環境を提供することで、より正確でパーソナライズされた言語処理技術の開発に役立つ点にあります。

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OLMo 2 1124 13B Preference Mixture

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OLMo 2 1124 13B Preference Mixture — 大規模多言語選好混合データセット

Gemini Embedding テキスト埋め込みモデル — Gemini Embeddingは、Gemini APIを通じて強力な言語理解能力を提供する、高度なテキスト埋め込みモデルです。

Dolphin R1 — Dolphin R1は、推論モデルのトレーニングに使用される80万サンプルを含むデータセットです。

Nemotron-CC — Common Crawlを精緻化した、大規模言語モデルの長期事前学習用データセット

大規模概念モデル — 文表現空間における言語モデリング

tulu-3-sft-olmo-2-mixture — 大規模多言語テキストデータセット

FineWeb2 — 多言語事前学習済みデータセット

Meta Llama 3.3 — 70Bパラメーターの多言語大規模事前学習言語モデル

OLMo 2 1124 7B Preference Mixture — 選好混合研究に使用される大規模テキストデータセット

dolmino-mix-1124 — OLMo2の第2段階トレーニング用、高品質データセット。

Llama-3.1-Tulu-3-8B-RM — 高度な指示追従モデルであり、包括的な事後トレーニング技術ガイドを提供します。

Llama-3.1-Tulu-3-70B-SFT — オープンソースデータ、コード、ガイドを提供する、最先端の指示追従モデルファミリーです。

aya-101 — 多言語生成言語モデル

Llama-3.2-3B — 多言語大規模言語モデル

MedTrinity-25M — 大規模多モーダル医学データセット

Meta Llama 3.1-405B — 大規模多言語事前学習済み言語モデル

DCLM-baseline — 高性能言語モデルベンチマーク用データセット

emo-visual-data — 表情包ビジュアルアノテーションデータセット

GLM-4シリーズ — オープンソースの多言語・マルチモーダル対話モデル

FlashRAG — 効率的な検索拡張生成研究ツールキット

Aya-23-8B — 多言語命令微調整済み大規模言語モデル

ImageInWords — 超詳細な画像記述を生成するモデルであり、視覚言語モデルのトレーニングに使用されます。

WildChat — 現実世界のユーザーとChatGPTのやり取りから構成されるコーパスです。

FineWeb — 高品質英語ウェブデータセット

MNBVC — MNBVCは、ChatGPTのトレーニングに使用された40TBのデータに匹敵する、超大規模な中国語コーパスです。

MaLA-500 — 534言語に対応する大規模言語モデル

En3D — 3D人物生成モデル

Distil-Whisper — モデルとデータセットの集合体

RoleLLM — 大規模言語モデルロールプレイングフレームワーク

I2VGen-XL — AIモデルライブラリ＆データセットプラットフォーム