Llama-3.1-Tulu-3-8B-RM

高度な指示追従モデルであり、包括的な事後トレーニング技術ガイドを提供します。

一般製品プログラミング自然言語処理事後トレーニング技術

Llama-3.1-Tulu-3-8B-RMは、オープンソースデータ、コード、レシピを特徴とするTülu3モデルファミリーの一部です。現代的な事後トレーニング技術に関する包括的なガイドを提供することを目的としています。このモデルは、チャット以外の多様なタスク（MATH、GSM8K、IFEvalなど）において最先端のパフォーマンスを提供するために設計されています。

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Llama-3.1-Tulu-3-8B-RM — 高度な指示追従モデルであり、包括的な事後トレーニング技術ガイドを提供します。

Llama-3.1-Tulu-3-70B-SFT — オープンソースデータ、コード、ガイドを提供する、最先端の指示追従モデルファミリーです。

Instella — Instellaは、AMDが開発した高性能なオープンソース言語モデルであり、オープンソース言語モデルの発展を加速するために設計されています。

YuLan-Mini — 高効率な2.4億パラメーターの軽量言語モデル

NeoBase — NeoBaseは、自然言語でデータベースとやり取りできるオープンソースのAIデータベースアシスタントです。

Migician — Migicianは、複数の画像の配置に特化した多モーダル大規模言語モデルであり、自由形式の複数の画像の精密配置を実現できます。

smallpond — DuckDBと3FSを基盤とした軽量なデータ処理フレームワーク

IndexTTS — 産業レベルで制御可能な、効率的なゼロショットテキスト音声変換システム

bRAG-langchain — Retrieval-Augmented Generation (RAG) アプリケーション構築のためのオープンソースプロジェクトです。

Moonlight — Moonlightは、Muon最適化器を用いて訓練された160億パラメータの混合専門家モデルで、優れた性能を誇ります。

FireRedASR-AED-L — オープンソースの産業レベル自動音声認識モデル。標準中国語、方言、英語に対応し、優れた性能を誇ります。

RAG-FiT — RAG-FiTは、外部情報を活用するLLMの能力向上のためのライブラリです。特別に作成されたRAG強化データセットを用いてモデルをファインチューニングします。

s1-32B — s1は、Qwen2.5-32B-Instructを微調整した推論モデルであり、わずか1000サンプルでトレーニングされています。

DeepClaude — DeepSeek R1の推論能力とClaudeの創造性とコード生成能力を統合した、統一APIとチャットインターフェースを提供します。

node-DeepResearch — 答えが見つかるまで（またはトークン予算を使い果たすまで）、ウェブページを継続的に検索および閲覧します。

Tülu 3 405B — Tülu 3 405Bは、強化学習によって性能を向上させた大規模なオープンソース言語モデルです。

Open R1 — これは、DeepSeek-R1モデルを完全に再現することを目的とした、完全にオープンなDeepSeek-R1モデルの複製プロジェクトです。開発者がR1ベースのモデルを再現および構築するのに役立ちます。

Janus-Pro-1B — Janus-Pro-1Bは、統一的な多様なモダリティを理解し生成する自己回帰フレームワークです。

SpeechGPT 2.0-プレビュー — 文脈理解に基づいた、人間レベルのリアルタイム双方向対話システムです。多様な感情表現と音声スタイルに対応しています。

Baichuan-M1-14B — 百川智能が開発した、医療現場向けに最適化されたオープンソースの大規模言語モデルです。優れた汎用性と医療分野での高い性能を備えています。

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B — DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5Bは、様々な自然言語処理タスクに適した、高効率推論のオープンソース言語モデルです。

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B — DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32Bは、多様なテキスト生成タスクに適した高性能のオープンソース言語モデルです。

DeepSeek-V3 — 6710億パラメータを持つMixture-of-Experts言語モデルです。

RWKV-6 Finch 7B World 3 — 7Bパラメータと3.1兆トークンのトレーニングデータを持つオープンソースAIモデル

Q-RWKV-6 32B Instruct プレビュー — 複数の英語ベンチマークテストで最高記録を更新した、最も強力なRWKVモデルの変種です。

OLMo 2 1124 13B Preference Mixture — 大規模多言語選好混合データセット

OLMo-2-1124-7B-SFT — 高性能英語テキスト生成モデル

OLMo 2 7B — 7Bパラメータの大規模言語モデル。自然言語処理能力を向上させます。

Ai2 OpenScholar — 科学文献総合検索強化型言語モデル

Llama-3.1-Tulu-3-8B-SFT — 多様なタスクに対応可能な、高度なテキスト生成モデル