Qwen2-VL-7B

Qwen2-VL-7Bは最新のビジョン言語モデルであり、マルチモーダル理解とテキスト生成をサポートします。

一般製品画像ビジョン言語モデルマルチモーダル

Qwen2-VL-7BはQwen-VLモデルの最新版であり、約1年間の革新的な成果を表しています。このモデルは、MathVista、DocVQA、RealWorldQA、MTVQAなど、ビジョン理解ベンチマークテストにおいて最先端の性能を達成しました。20分を超える動画を理解し、動画に基づいた質疑応答、対話、コンテンツ作成などを高品質でサポートします。さらに、Qwen2-VLは多言語をサポートしており、英語と中国語に加え、多くのヨーロッパ言語、日本語、韓国語、アラビア語、ベトナム語などを含みます。モデルアーキテクチャの更新には、Naive Dynamic ResolutionとMultimodal Rotary Position Embedding (M-ROPE)が含まれ、マルチモーダル処理能力が強化されています。

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Qwen2-VL-7B

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Qwen2-VL-7B 代替品

Qwen2-VL-7B — Qwen2-VL-7Bは最新のビジョン言語モデルであり、マルチモーダル理解とテキスト生成をサポートします。

Aquila-VL-2B-llava-qwen — 画像とテキスト情報を組み合わせたインテリジェント処理を行う、ビジョン言語モデルです。

Magma-8B — Magma-8Bは、マイクロソフトが開発したマルチモーダルAIモデルであり、画像とテキストの入力を処理してテキスト出力を生成します。

Qwen2.5-VL — Qwen2.5-VLは、画像や動画の内容を理解し、それに対応するテキストを生成できる強力なビジョン言語モデルです。

SmolVLM-256M-Instruct — SmolVLM-256Mは、世界最小級のマルチモーダルモデルであり、画像とテキストの入力を効率的に処理してテキスト出力を生成します。

VideoLLaMA3 — VideoLLaMA3は、画像と動画の理解に特化した最先端のマルチモーダル基盤モデルです。

OmAgent.com — スマートデバイスなど向けのマルチモーダルネイティブエージェントフレームワークです。

Moondream AI — 様々なデバイスで動作するオープンソースのビジョン言語モデルです。

InternVL2.5-38B-MPO — InternVL2.5-MPOシリーズモデルは、InternVL2.5と混合嗜好最適化に基づき、卓越した性能を発揮します。

Qwen2-VL-2B — 最先端をいく視覚言語モデルで、マルチモーダル理解とテキスト生成に対応しています。

ultravox-v0_4_1-llama-3_1-70b — 多様な音声に対応する大規模言語モデル

Ferret-UI-Llama8b — Llama-3-8Bを基盤とした、UIタスクに特化したマルチモーダル大規模言語モデルです。

Pixtral-12B-2409 — 120億パラメーターのマルチモーダルモデル。ビジョンエンコーダーを組み合わせることで、画像とテキストの処理を行います。

Phi-3.5-vision — 画像とテキストの理解をサポートする、高度なマルチモーダルモデルです。

MiniCPM-Llama3-V 2.5 — 端末で利用可能なGPT-4V級マルチモーダル大規模言語モデル

Falcon 2 — Falcon 2は、オープンソースで、多言語対応、マルチモーダルなモデルであり、画像からテキストへの変換機能を備えています。

VILA — 複数の画像を扱うビジョン言語モデル。トレーニング、推論、評価のためのソリューションを提供し、クラウドからエッジデバイス（Jetson Orinやノートパソコンなど）への展開が可能です。

idefics-80b — 多様なモダリティに対応する汎用モデルで、質疑応答や画像キャプション生成などに利用できます。

MA-LMM — 長期動画理解のための巨大規模マルチモーダルモデル

Fuyu-8B — 小型マルチモーダルモデルで、画像とテキストの生成に対応しています。

SEED — LLMに画像の閲覧と生成能力を付与

Firecrawl LLMs.txt ジェネレーター — LLMのトレーニングと推論のために、ウェブサイトを統合したテキストファイルを生成するツール

Inception Labs — Inception Labsは、次世代の拡散型大規模言語モデルを発表し、極めて高速で効率的で高品質な言語生成能力を提供します。

AI21-Jamba-Large-1.6 — AI21 Jamba Large 1.6は、長文処理と効率的な推論に優れた、強力な混合SSM-Transformerアーキテクチャの基礎モデルです。

Scira — Sciraは、ユーザーがインターネット上で情報を検索するのに役立つ、ミニマリストなAI駆動型検索エンジンです。

QwQ-32B — QwQ-32Bは、複雑な問題解決とテキスト生成のために設計された、強力な推論モデルであり、優れたパフォーマンスを発揮します。

Voicepanel.com — Voicepanelは、AIベースのユーザー調査プラットフォームであり、ユーザーフィードバックを迅速に収集し、深い洞察を提供します。

CogView4-6B — CogView4-6Bは、高品質な画像生成に特化した強力なテキストから画像への生成モデルです。

CogView4 — CogView4は、中国語と英語に対応した高解像度テキストツーイメージ生成モデルです。

EgoLife — EgoLifeは、長期的なコンテキスト理解研究を推進することを目的とした、長期、マルチモーダル、多角的な日常生活AIアシスタントプロジェクトです。