MiniMax-Text-01は、MiniMaxAIが開発した大規模言語モデルで、総パラメータ数は4,560億です。各トークンは459億のパラメータを活性化します。本モデルは、閃光型アテンション、Softmaxアテンション、MoE（Mixture of Experts）技術を組み合わせたハイブリッドアーキテクチャを採用しています。LASP+（Linear Attention Sequence Parallelism Plus）、可変長環状アテンション、ETP（Expert Tensor Parallelism）などの高度な並列化戦略と計算・通信オーバーラップ手法により、トレーニング時のコンテキスト長を100万トークンに拡張し、推論時には最大400万トークンのコンテキストを処理できます。複数の学術ベンチマークテストにおいて、MiniMax-Text-01は最先端モデルと同等の性能を示しています。