Qwen2.5-1M

最大100万トークンコンテキストをサポートするオープンソースのQwenモデル。長シーケンス処理タスクに最適です。

一般製品生産性長シーケンス処理オープンソースモデル

Qwen2.5-1Mは、長シーケンス処理向けに設計されたオープンソースの人工知能言語モデルです。最大100万トークンのコンテキスト長をサポートします。革新的なトレーニング方法と技術的最適化により、長シーケンス処理のパフォーマンスと効率が大幅に向上しました。長コンテキストタスクで優れたパフォーマンスを発揮しながら、短テキストタスクのパフォーマンスも維持し、既存の長コンテキストモデルの優れたオープンソース代替手段となっています。このモデルは、ドキュメント分析や情報検索など、大量のテキストデータを処理する必要があるシナリオに適しており、開発者に強力な言語処理能力を提供します。

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Qwen2.5-1M

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Qwen2.5-1M 代替品

Qwen2.5-1M — 最大100万トークンコンテキストをサポートするオープンソースのQwenモデル。長シーケンス処理タスクに最適です。

Moonlight — Moonlightは、Muon最適化器を用いて訓練された160億パラメータの混合専門家モデルで、優れた性能を誇ります。

MiniRAG — 小型モデルでも、異種グラフ索引と軽量トポロジ拡張検索によって優れたRAG性能を実現する、シンプルな検索強化生成フレームワークです。

OLMo-2-1124-13B-Instruct — テキスト生成と対話に長けた、最適化された大規模言語モデルです。

OLMo-2-1124-7B-Instruct — 高性能英語対話生成モデル

Llama-3.1-Tulu-3-70B-DPO — オープンソースのデータ、コード、レシピを提供する、最先端の指示追従モデルファミリーです。

Llama-3.1-Tulu-3-70B — オープンソースのデータ、コード、およびガイドを提供する、最先端の指示に従うモデルファミリーです。

LightRAG — シンプルで高速な検索強化型生成モデル

Qwen2.5-LLM — 多様な用途に対応可能な、高性能なオープンソース言語モデルです。

Qwen2.5 — オープンソースの大規模言語モデルで、多言語と専門分野のアプリケーションに対応しています。

360智脑-7B — 70億パラメータの強力な対話型インテリジェント言語モデル

HuggingChatアシスタント — Hugging Faceのオープンソースモデルに基づいた、カスタムチャットボットの作成と利用を可能にするプラットフォームです。

Gemini Embedding テキスト埋め込みモデル — Gemini Embeddingは、Gemini APIを通じて強力な言語理解能力を提供する、高度なテキスト埋め込みモデルです。

NeoBase — NeoBaseは、自然言語でデータベースとやり取りできるオープンソースのAIデータベースアシスタントです。

HunyuanVideo-I2V — HunyuanVideo-I2Vは、テンセントがHunyuanVideoに基づいて開発した、画像から動画を生成するフレームワークです。

Instella — Instellaは、AMDが開発した高性能なオープンソース言語モデルであり、オープンソース言語モデルの発展を加速するために設計されています。

クローン — クローンは、革命的な人工筋肉技術Myofiberを搭載したヒューマノイドロボットで、自然な歩行が可能です。

ViDoRAG — ViDoRAGは、視覚ドキュメント検索を強化した生成のための動的イテレーティブ推論エージェントフレームワークです。

Microsoft Dragon Copilot — Microsoft Dragon Copilotは医療業界向けのAIワークスペースであり、臨床文書ワークフローを簡素化し、効率性を向上させます。

Migician — Migicianは、複数の画像の配置に特化した多モーダル大規模言語モデルであり、自由形式の複数の画像の精密配置を実現できます。

IndexTTS — 産業レベルで制御可能な、効率的なゼロショットテキスト音声変換システム

olmOCR — olmOCRは、LLMデータセットのトレーニングに使用するためにPDFを線形化するツールキットです。

Raycast AI Extensions — Raycastは、自然言語コマンドを使用してコンピューター上のアプリケーションと対話し、タスクを実行するAI Extensionsを発表しました。

MLGym — MLGymは、AI研究エージェントの発展を促進するための新しいフレームワークとベンチマークです。

Wan2.1-T2V-14B — Wan2.1-T2V-14Bは、様々な動画生成タスクに対応する高性能なテキストから動画への生成モデルです。

Wan — Wanはアリババの通義实验室が開発した、テキストや画像などから動画を生成できる高度なビジュアル生成モデルです。

TableGPT-agent — TableGPT2をベースとした、表データに基づく質疑応答タスクのための事前構築済みエージェントです。

bRAG-langchain — Retrieval-Augmented Generation (RAG) アプリケーション構築のためのオープンソースプロジェクトです。

Qwen — Qwen Chatは、最先端の言語モデルをベースとしたAIチャットツールです。スマートな会話と多様な機能を提供します。

FlexHeadFA — 高速かつメモリ効率の高い正確なアテンションメカニズム