DeepEPは、混合専門家モデル（MoE）と専門家並列処理（EP）用に設計された通信ライブラリです。高スループットと低遅延の全結合GPUカーネルを提供し、低精度演算（FP8など）をサポートしています。非対称ドメイン帯域幅転送向けに最適化されており、プリフェッチタスクのトレーニングと推論に適しています。さらに、ストリームプロセッサ（SM）数の制御をサポートし、フックベースの通信計算オーバーラップ手法を導入しており、SMリソースを消費しません。DeepEPの実装はDeepSeek-V3論文とは多少異なりますが、最適化されたカーネルと低遅延設計により、大規模分散トレーニングと推論タスクで優れたパフォーマンスを発揮します。