Llasaは、大規模な音声合成タスク向けに設計された、Llamaフレームワークに基づくテキスト音声変換（TTS）基礎モデルです。このモデルは16万時間のトークン化された音声データを使用してトレーニングされており、効率的な言語生成能力と多言語対応を備えています。主な利点としては、強力な音声合成能力、低い推論コスト、柔軟なフレームワークとの互換性などがあります。このモデルは、教育、エンターテインメント、ビジネスシーンに適用でき、ユーザーに高品質の音声合成ソリューションを提供します。現在、このモデルはHugging Faceで無料で提供されており、音声合成技術の発展と応用を促進することを目的としています。