Awesome-LLM-Post-training

Um repositório de recursos de tutoriais, pesquisas e guias sobre métodos de pós-treinamento de modelos de linguagem de grande porte (LLMs).

一般製品生産性LLMPós-treinamento

ウェブサイトを開く

Awesome-LLM-Post-training é um repositório focado em métodos de pós-treinamento de modelos de linguagem de grande porte (LLMs). Ele fornece pesquisas aprofundadas sobre pós-treinamento de LLMs, incluindo tutoriais, pesquisas e guias. Este repositório é baseado no artigo científico "LLM Post-Training: A Deep Dive into Reasoning Large Language Models", e visa ajudar pesquisadores e desenvolvedores a entender e aplicar melhor as técnicas de pós-treinamento de LLMs. Este repositório é de acesso livre e adequado para pesquisa acadêmica e aplicações industriais.

Fornece os artigos e recursos de pesquisa mais recentes sobre pós-treinamento de LLMs.
Inclui pesquisas e tutoriais detalhados para ajudar os usuários a começar rapidamente.
Fornece implementações de código e frameworks para vários métodos de pós-treinamento de LLMs.
Suporta experimentos com vários modelos de linguagem e técnicas de pós-treinamento.
Fornece amplos testes de benchmark e cenários de aplicação para validar os resultados do pós-treinamento.
Suporta contribuições da comunidade; os usuários podem enviar suas próprias pesquisas e códigos.
Fornece documentação e tutoriais detalhados para ajudar iniciantes a começar rapidamente.

\Este repositório é adequado para estudiosos
desenvolvedores e profissionais interessados em pós-treinamento de modelos de linguagem de grande porte (LLMs) que trabalham com processamento de linguagem natural e inteligência artificial. Ele oferece aos pesquisadores uma ampla gama de artigos científicos e implementações de código
ajudando-os a entender e aplicar rapidamente as mais recentes técnicas de pós-treinamento; para desenvolvedores
ele fornece frameworks e ferramentas práticas que facilitam a implementação e otimização da capacidade de raciocínio de LLMs em projetos reais.\

Pesquisadores podem usar os artigos e códigos deste repositório para realizar rapidamente pesquisas sobre pós-treinamento de LLMs.
Desenvolvedores podem usar os frameworks e ferramentas aqui fornecidos para aplicar técnicas de pós-treinamento em projetos reais de processamento de linguagem natural
melhorando o desempenho do modelo.
Estudantes podem ler os tutoriais e guias para aprender os conceitos e técnicas básicas de pós-treinamento de LLMs
preparando-se para pesquisas e desenvolvimentos futuros.

1. Acesse a página do projeto e examine o arquivo README para obter uma visão geral do projeto.
2. Selecione os artigos
códigos ou recursos tutoriais relevantes de acordo com suas necessidades.
3. Se precisar usar o código
clone o repositório para sua máquina local e siga as instruções da documentação para instalação e configuração.

ウェブサイトを開く

Awesome-LLM-Post-training 最新のトラフィック状況

月間総訪問数

474564576

直帰率

36.20%

平均ページ/訪問

6.1

平均訪問時間

00:06:34

Awesome-LLM-Post-training 訪問数の傾向

Awesome-LLM-Post-training 訪問地理的分布

Awesome-LLM-Post-training トラフィックソース

Awesome-LLM-Post-training 代替品

Awesome-LLM-Post-training — Um repositório de recursos de tutoriais, pesquisas e guias sobre métodos de pós-treinamento de modelos de linguagem de grande porte (LLMs).

Best AI Websites & Tools

Awesome-LLM-Post-training

Awesome-LLM-Post-training 最新のトラフィック状況

Awesome-LLM-Post-training 訪問数の傾向

Awesome-LLM-Post-training 訪問地理的分布

Awesome-LLM-Post-training トラフィックソース

Awesome-LLM-Post-training 代替品

Awesome-LLM-Post-training — Um repositório de recursos de tutoriais, pesquisas e guias sobre métodos de pós-treinamento de modelos de linguagem de grande porte (LLMs).

l1m — LLMをベースとした、テキストと画像から構造化データを抽出するためのプロキシAPIです。

Firecrawl LLMs.txt ジェネレーター — LLMのトレーニングと推論のために、ウェブサイトを統合したテキストファイルを生成するツール

Hugo Translator — LLMベースの記事翻訳ツール。多言語Markdownファイルを自動翻訳して作成します。

Aviator Agents — LLMベースのエージェントフレームワークで、コードリポジトリで大規模なコード移行を実行するために使用されます。

llm-commit — Ein Plugin zur Generierung von Git-Commit-Nachrichten mit LLM

Crawl4LLM — LLM事前学習のための効率的なウェブクローラーツール。高品質なウェブデータの効率的な収集に特化しています。

幻覚リーダーボード — 大型言語モデルが短い文書を要約する際に生じる幻覚を比較するためのランキングです。

VisionAgent — VisionAgentは、ビジョンタスクを解決するためのコードを生成するライブラリです。複数のLLMプロバイダーに対応しています。

OmniParser V2 — OmniParser V2は、あらゆるLLMをコンピュータで使用可能なエージェントに変換する技術です。

Supametas.AI — 非構造化データ処理プラットフォーム。企業が業界データセットを迅速に構築し、LLM RAGナレッジベースに統合することを支援します。

stocks-insights-Ai-agent — LLMとLangChainを用いたフルスタックアプリケーション。株式データとニュースの検索に利用できます。

OpenDeepResearcher — AIを活用した深度研究ツール。ユーザーの検索要求が満たされるまで継続的に情報を検索します。

DocETL — LLM駆動型データ処理システムです。

DocWrangler — LLMベースのデータ処理パイプラインの構築と最適化を目的とした、オープンソースのインタラクティブ開発環境です。

llm-datasets — 大規模言語モデルのファインチューニングに使用する、高品質なデータセット、ツール、概念集です。

FlashInfer — FlashInferは、大規模言語モデルサービスのための高性能GPUカーネルライブラリです。

llmstxt-generator — LLM（大規模言語モデル）のトレーニングと推論に使用するための、ウェブサイトコンテンツを統合したテキストファイルを作成するツールです。

CodebaseToPrompt — ローカルファイルを、大規模言語モデル向けの構造化プロンプトに変換するツール

ドキュメントインライン化 — 複合AI技術を活用し、ドキュメントをインライン処理することで、モーダルギャップを解消します。

IdentityRAG — 顧客データの検索、統合、検索を行うLLMツール

LangWatch — LLMアプリケーションの監視、評価、最適化

PromptWizard — タスク認識型プロンプト最適化フレームワーク

GraphRAG Visualizer — Microsoft GraphRAGツールのデータを視覚化および探索するためのウェブベースのツールです。

Flow by Laminar — 軽量なタスクエンジン。ステートフルなAIエージェントを構築し、様々なタスク処理に対応します。

MegaParse — LLM向けに設計された、PDF、Docx、PPTxなどのドキュメントを解析するファイルパーサーです。

ElevenLabs 会話型AI — 会話型AIエージェントを迅速に導入

AI駆動型マルチエージェントデータ分析システム — AI駆動型マルチエージェントデータ分析システム

llms.txt ジェネレーター — LLMが推論時にあなたのウェブサイトを効率的に使用できるよう支援するllms.txtファイルを作成します。

aisuite — 複数の生成AIサービスへの統一インターフェースを提供