GPT-3 Anywhere

あらゆるテキスト入力に対応したウェブサイトで、GPT-3モデルによるテキスト生成が可能です。

一般製品生産性テキスト生成GPT-3

GPT-3 AnywhereはChrome拡張機能で、OpenAIのGPT-3モデルを用いて、テキスト入力に対応したあらゆるウェブサイトでテキスト生成が可能です。入力欄にトリガーワード「/g」とプロンプトを入力し、「/s」で送信するだけで、GPT-3によるテキスト生成が得られます。Medium、Wix、WordPressなどのウェブサイトでブログ記事作成にご利用いただけます。OpenAIのPlaygroundと同様に、温度、最大テキスト長、停止シーケンスなどのパラメーターを自由に調整できます。本拡張機能のご利用には、OpenAIのAPIキーが必要です。

Best AI Websites & Tools

GPT-3 Anywhere

GPT-3 Anywhere 最新のトラフィック状況

GPT-3 Anywhere 訪問数の傾向

GPT-3 Anywhere 訪問地理的分布

GPT-3 Anywhere トラフィックソース

GPT-3 Anywhere 代替品

GPT-3 Anywhere — あらゆるテキスト入力に対応したウェブサイトで、GPT-3モデルによるテキスト生成が可能です。

GPTプロンプター — GPT-3、GPT-4をより便利に利用できるChrome拡張機能

生き延びたGPT — 🧙‍♂️ GPT-3言語モデルをベースとした魔法使いのようなAIです。様々な言語タスクに対応可能です。

GPT-3検出ツール — GPT-3によって生成されたテキストである確率を検出します

SmolVLM2 — SmolVLM2は、動画コンテンツの分析と生成に特化した軽量言語モデルです。

Firecrawl LLMs.txt ジェネレーター — LLMのトレーニングと推論のために、ウェブサイトを統合したテキストファイルを生成するツール

QwQ-32B — QwQ-32Bは、複雑な問題解決とテキスト生成のために設計された、強力な推論モデルであり、優れたパフォーマンスを発揮します。

Magma-8B — Magma-8Bは、マイクロソフトが開発したマルチモーダルAIモデルであり、画像とテキストの入力を処理してテキスト出力を生成します。

ChatGPT用音声プレーヤー — ChatGPTの「朗読」機能に音声プレーヤーを追加し、ユーザーエクスペリエンスを向上させます。

ChatGPT ミニマップ — ChatGPTの会話にミニマップの概要表示を追加し、迅速な閲覧とナビゲーションを容易にします。

FilterIn — LinkedInで特定のキーワードを含む投稿を非表示にする無料のChrome拡張機能です。

GPTSeek.xyz — ChatGPTの会話をワンクリックでMarkdown形式にエクスポートし、DeepSeekに移行できるChrome拡張機能です。

s1-32B — s1は、Qwen2.5-32B-Instructを微調整した推論モデルであり、わずか1000サンプルでトレーニングされています。

Site RAG — ウェブサイトで質問するために使用するChrome拡張機能で、ローカル実行とベクトルストアに対応しています。

Xwen-Chat — Xwen-Chatは、日本語対話に特化した大規模言語モデルの集合体であり、複数バージョンのモデルと自然言語生成サービスを提供します。

SmolVLM-256M-Instruct — SmolVLM-256Mは、世界最小級のマルチモーダルモデルであり、画像とテキストの入力を効率的に処理してテキスト出力を生成します。

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B — DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14Bは、様々な推論と生成タスクに適した高性能テキスト生成モデルです。

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B — DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32Bは、多様なテキスト生成タスクに適した高性能のオープンソース言語モデルです。

AI ContentCraft — AI ContentCraftは、テキスト生成、音声合成、画像生成機能を統合した多機能コンテンツ作成ツールです。

Textoon — Textoonは、テキストによる説明から生き生きとした2Dの漫画風キャラクターを生成する革新的なツールです。

InternLM3 — InternLM3は、テキスト生成に特化したモデル群であり、様々なニーズに対応するため複数の最適化バージョンを提供しています。

MiniMax-Text-01 — MiniMax-Text-01は、総パラメータ数4,560億、最大400万トークンのコンテキストを処理可能な強力な言語モデルです。

Dria-Agent-a-7B — Qwen2.5-Coderシリーズを基に訓練された、エージェントアプリケーションに特化した大規模言語モデルです。

Llama-3-Patronus-Lynx-8B-Instruct-Q4_K_M-GGUF — 特定モデルに基づく量子化済み大規模言語モデルで、自然言語処理などのタスクに適しています。

InternVL2.5-38B-MPO — InternVL2.5-MPOシリーズモデルは、InternVL2.5と混合嗜好最適化に基づき、卓越した性能を発揮します。

Pre-AI Search — AI生成コンテンツをGoogle検索から除外し、人間が作成した本物の結果を簡単に検索できます。

Llama-3-Patronus-Lynx-70B-Instruct — 幻覚検出のためのオープンソース評価モデル。Llama-3アーキテクチャに基づき、700億パラメータを有します。

CAG — リアルタイム検索を必要としない言語モデル拡張手法。知識キャッシュを事前にロードすることで、生成効率を向上させます。

Eurus-2-7B-PRIME — PRIME手法を用いて訓練された70億パラメーターの言語モデルで、推論能力の向上を目的として設計されています。

llmstxt-generator — LLM（大規模言語モデル）のトレーニングと推論に使用するための、ウェブサイトコンテンツを統合したテキストファイルを作成するツールです。