Allen Institute for AI veröffentlicht weltweit erstes vollständig Open-Source-Sprachmodell

Bericht: BMW setzt voll auf Alis Tongyi-Großsprachmodell

Zhihu Zhang erhält weitere 500 Millionen Yuan Investition und plant den Bau eines städtischen Großsprachmodells

Vor dem Hintergrund der anhaltenden Expansion im Bereich der künstlichen Intelligenz hat die in Peking ansässige Zhihu Zhang Technology Co., Ltd. (im Folgenden „Zhihu“) kürzlich eine strategische Investition von 500 Millionen Yuan von der Zhuhai Huafa Group erhalten. Diese Finanzierungsrunde ist bereits die zweite innerhalb eines Monats für Zhihu. Es ist erwähnenswert, dass Zhihu Anfang März bereits eine Investition von 1 Milliarde Yuan von staatlichen Institutionen aus Hangzhou erhalten hat. Diese Finanzspritzen werden Zhihu dabei unterstützen, die Innovation und die ökologische Entwicklung seines Kernprodukts – dem Basis-Großsprachmodell GLM – voranzutreiben. Am 13. März unterzeichneten die Zhuhai Huafa Group und Zhihu eine Kooperationsvereinbarung, wobei beide Parteien...

Huake Byte präsentiert Liquid: Neudefinition der Generierung und des Verständnisses multimodaler Modelle

vivo präsentiert neues Update für „Blue Heart Little V“ mit integrierten DeepSeek-Großsprachmodellfunktionen für intelligentes tiefes Denken

vivo hat kürzlich ein graues Update (Version 5.2.1.22) für seinen Sprachassistenten „Blue Heart Little V“ angekündigt. Dieses mit Spannung erwartete Update integriert die DeepSeek-Großsprachmodellfunktionen. Dadurch soll „Little V“ intelligenter und tiefer denken können und den Nutzern helfen, Informationen besser zu verarbeiten. Laut Nutzerfeedback kann „Blue Heart Little V“ nach Aktivierung der TiefenDenken-Funktion (R1) umfassender und gründlicher auf Eingaben reagieren.

Peking-Universität und ByteDance schließen sich zusammen! Gemeinsames Aufbauen eines „Doubao“-Großsprachmodells-联合实验室, tiefgreifende Zusammenarbeit zwischen Industrie, Wissenschaft und Forschung

Am 12. Dezember gaben die Peking-Universität und ByteDance die offizielle Gründung des联合实验室 für Doubao-Großsprachmodell-Systemsoftware bekannt. Dies markiert einen neuen Meilenstein in der Zusammenarbeit zwischen Industrie, Wissenschaft und Forschung im chinesischen KI-Bereich. Die Forschungsarbeit des联合实验室 basiert auf dem von ByteDance selbst entwickelten Doubao-Großsprachmodell. Wissenschaftler aus Hochschulen und Unternehmen werden im Labor eingehend an Schlüsseltechnologien wie dem Training und der Inferenz von Großsprachmodellen forschen. Mit dem Aufbau und der Entwicklung des Labors werden auch zahlreiche Studenten der Peking-Universität Praktika absolvieren und Seite an Seite mit Forschern aus der Industrie zusammenarbeiten.

Moore Threads und Shiyin Intelligence gehen Partnerschaft ein: Anpassung des multimodalen Großsprachmodells „Ein Blatt, ein leichtes Boot“ abgeschlossen

Moore Threads und Shiyin Intelligence gaben kürzlich eine strategische Partnerschaft bekannt, um die Anwendung von inländischen All-in-One-GPUs in branchenweiten Großsprachmodell-Lösungen voranzutreiben. Beide Unternehmen haben die Anpassung des Moore Threads Kua E Zhi Suan Clusters und des multimodalen Großsprachmodells „Ein Blatt, ein leichtes Boot“ von Shiyin Intelligence abgeschlossen und ihre jeweiligen Stärken im Bereich der künstlichen Intelligenz integriert, um ein intelligenteres und effizienteres Benutzererlebnis zu bieten.

Zhongnongwang veröffentlicht Testversion des KI-Großsprachmodells „AI Zucker“ für die Zuckerindustrie

🆕沐甜科技, ein Unternehmen der Zhongnongwang-Gruppe, hat das KI-Großsprachmodell „AI Zucker“ für die Zuckerindustrie vorgestellt. Es soll als intelligenter Assistent dienen. 🌐 Als erstes generatives KI-Großsprachmodell in der Zuckerindustrie verfügt das System über leistungsstarke Funktionen zur Informationsbeschaffung, -analyse und -verarbeitung. 📈 Die aktuell veröffentlichte Version 1.0 von „AI Zucker“ befindet sich noch in der Entwicklung und wird in Zusammenarbeit mit den Akteuren der Zuckerindustrie kontinuierlich weiterentwickelt und verbessert.

Baichuan2: Ein offenes, leistungsstarkes großes Sprachmodell, das Metas Llama2 übertrifft

Baichuan2 erzielt in mehreren chinesischen und englischen Benchmarks die besten Ergebnisse und übertrifft Llama2 deutlich. Baichuan2 wurde mit einem Trainingsdatensatz von 2,6 TB trainiert, der die Bereiche Technologie, Wirtschaft und viele weitere umfasst. Baichuan2 ermöglicht ein effizientes, stabiles und vorhersagbares Training. Die Veröffentlichung von 11 Zwischenprüfpunkten des Trainings ist für die Modellforschung äußerst wertvoll. Baichuan2 ist vollständig kostenlos und kommerziell nutzbar und damit die ideale Wahl für chinesische Unternehmen.

WeChat startet „Tencent HunYuan Assistant“, ein multimodaler Dialog-Miniprogram, unterstützt von Tencents HunYuan-Großsprachmodell

WeChat hat ein Miniprogramm namens „Tencent HunYuan Assistant“ veröffentlicht. „Tencent HunYuan Assistant“ ist ein multimodaler Dialog-Bot, der auf Tencents HunYuan-Großsprachmodell basiert. Es kann verschiedene Fragen beantworten und eine Vielzahl von Aufgaben erledigen. Tencent wird das HunYuan-Großsprachmodell morgen auf der Tencent Global Digital Ecosystem Conference 2023 offiziell vorstellen. Der Tencent HunYuan Assistant ist derzeit nur für eingeladene Benutzer verfügbar.

ChatGPT-Urheberrechtsstreit: OpenAI mit sechs Anklagepunkten wegen der Ausgabe von Buchzusammenfassungen konfrontiert

Dieser Artikel beschreibt die erste Klage wegen Urheberrechtsverletzung durch ChatGPT beim Bundesgericht des Northern District of California. Der Kläger wirft OpenAI vor, urheberrechtlich geschützte Bücher ohne Genehmigung zum Trainieren seines Modells verwendet zu haben. Der Artikel erörtert die Frage der Aufteilung der Urheberrechtsverantwortung für das Modelltraining und die ausgegebenen Inhalte sowie die Schwierigkeiten bei der Feststellung von Modellverletzungen und die Diskussion der Formen der Verletzung. Dieser Artikel wird Benutzern empfohlen, um sich über aktuelle Urheberrechtsstreitigkeiten und damit verbundene rechtliche Probleme im Bereich der großen Sprachmodelle zu informieren.