En la región de Kericho, Kenia, el agricultor Sammy Selim trabaja en su plantación de café, acompañado por el joven agricultor Kennedy Kirui.
Para obtener mejores consejos sobre el cultivo, utilizan una herramienta de inteligencia artificial llamada "Virtual Agronomist". Solo con ingresar las coordenadas de la plantación en WhatsApp, la IA proporciona recomendaciones de fertilización basadas en las condiciones locales del suelo y el clima.
Nota de la imagen: Imagen generada por IA, servicio de licencias de imágenes Midjourney
Selim se sorprendió con el rendimiento objetivo propuesto por la IA: 7,9 toneladas. Anteriormente, planeaba usar más fertilizantes para aumentar la producción, pero ahora se da cuenta de que eso podría ser un desperdicio de dinero. Exclamó con entusiasmo: "¡La tecnología es increíblemente útil!"
En Kenia, agricultores como Selim son comunes. Los pequeños agricultores enfrentan grandes desafíos debido al cambio climático, las plagas y la falta de conocimientos especializados. Anteriormente, solían depender de los consejos de los agentes de extensión agrícola, pero debido a la falta de fondos gubernamentales, el número de estos profesionales ha disminuido en los últimos años, afectando a los agricultores.
Selim comenzó a usar el "Virtual Agronomist" en 2022, y su pequeña plantación produjo 7,3 toneladas de café ese año, la mayor cosecha que jamás haya tenido. También mencionó que sus métodos de fertilización anteriores dependían completamente del llamado "conocimiento común de los agricultores", sin comprender nunca la salud del suelo, lo que resultó en bajos rendimientos. En una temporada, su producción de café incluso llegó a solo 2,3 toneladas, una situación preocupante.
Lo mismo le sucedió a Musau Mutisya, del condado de Machakos. Solía diagnosticar las plagas y enfermedades de los cultivos basándose en su experiencia personal, lo que a menudo era impreciso. Ahora, utiliza la aplicación de IA PlantVillage para identificar problemas; recientemente, tomó una foto con su teléfono de hojas de maíz dañadas, y la IA inmediatamente le indicó que se trataba de "fall armyworm" (gusano cogollero), proporcionándole métodos para combatirlo. "¡Antes solo podíamos adivinar, ahora es mucho mejor!", exclamó emocionado.
Cabe destacar que, en Kenia, aunque hay 7,5 millones de pequeños agricultores, la proporción de agentes de extensión agrícola es de 1:1093, muy superior a la recomendación de 1:400 de las organizaciones internacionales. Esto significa que la mayoría de los agricultores no pueden obtener asesoramiento profesional oportuno, y la tecnología ha llenado precisamente esta brecha.
Sin embargo, a pesar de las muchas ventajas de las herramientas de IA, algunos expertos advierten sobre su uso. Argumentan que la dependencia excesiva de estas herramientas podría conducir a la pérdida del conocimiento agrícola tradicional. Como contraejemplo, Boniface Nzivo utiliza el sistema FarmShield en el condado de Machakos, un sistema que monitorea la temperatura, la humedad y la humedad del suelo en tiempo real, ayudándolo a irrigar con precisión. Exclamó alegremente: "¡Con esta tecnología, ya no pierdo el tiempo adivinando la cantidad de agua!"
Los pequeños agricultores de Kenia están utilizando la tecnología para transformar la agricultura tradicional, haciendo que sus vidas sean más eficientes y seguras.
Puntos clave:
🌾 Los agricultores de Kenia están utilizando herramientas de inteligencia artificial para mejorar la eficiencia y el rendimiento de los cultivos, reduciendo la dependencia de los tradicionales agentes de extensión agrícola.
📱 Aplicaciones como "Virtual Agronomist" y PlantVillage permiten a los agricultores gestionar con mayor precisión los fertilizantes y las plagas, reduciendo los riesgos de cultivo.
⚠️ Aunque las herramientas de IA ofrecen ventajas, los expertos advierten que la dependencia excesiva podría provocar la pérdida del conocimiento agrícola tradicional; es necesario mantener un equilibrio.
