¡Bienvenido a la sección 【AI日报】! Aquí encontrará su guía diaria para explorar el mundo de la inteligencia artificial. Todos los días le presentaremos los temas más relevantes del campo de la IA, con enfoque en los desarrolladores, para ayudarle a comprender las tendencias tecnológicas y las innovadoras aplicaciones de productos de IA.
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1. Lanzamiento del modelo visual inteligente v4.5 de Baidu Smart Cloud
El lanzamiento de la plataforma de modelos visuales inteligentes v4.5 de Baidu Smart Cloud ha revolucionado la industria, ofreciendo soluciones de inteligencia visual eficientes que mejoran significativamente la eficiencia y la seguridad operativa de las empresas.
【Resumen de AiBase:】
🌟 La plataforma actualizada satisface el 95% de las necesidades visuales, mejorando la eficiencia operativa en múltiples sectores.
🚀 Siete ventajas principales incluyen la optimización automática, la programación sin código y una amplia biblioteca de modelos.
🔧 En la industria minera, la eficiencia laboral se redujo de 55 días-persona a dos días, lo que representa un ahorro significativo de mano de obra.
Enlace de detalles: https://yijian.cloud.baidu.com/
2. OpenAI presenta el nuevo marco Swarm: simplifica la creación y gestión de sistemas multiagente
En el rápido desarrollo de la inteligencia artificial, OpenAI ha lanzado el marco Swarm, diseñado para simplificar la gestión y coordinación de agentes múltiples. Swarm se centra en hacer que la interacción, ejecución y prueba entre agentes sean más ligeras y eficientes, ayudando a los desarrolladores a gestionar más fácilmente la interacción de múltiples agentes de IA. Al centrarse en la simplicidad y la controlabilidad, Swarm supera los importantes desafíos en la gestión de sistemas multiagente, ofreciendo soluciones prácticas para diversas aplicaciones.
【Resumen de AiBase:】
🌟 El marco Swarm está diseñado para simplificar la gestión y coordinación de sistemas multiagente, permitiendo a los desarrolladores interactuar con agentes de IA de manera más eficiente.
⚙️ Al introducir los dos conceptos básicos de agente y entrega de tareas, Swarm logra una gestión y coordinación de tareas flexibles.
🚀 La ligereza y controlabilidad de Swarm ofrecen una solución ideal para investigadores y desarrolladores, promoviendo aplicaciones fiables de sistemas multiagente.
Enlace de detalles: https://github.com/openai/swarm
3. Adobe Express añade nuevas funciones: herramientas de animación y creación con IA
Adobe anunció esta semana una serie de nuevas funciones para Adobe Express, destinadas a ofrecer una mayor integración y capacidad creativa a los usuarios que necesitan crear páginas web y gráficos. Las nuevas funciones incluyen una integración más estrecha con las aplicaciones de Creative Cloud y nuevas herramientas para texto y formas. Los usuarios pueden colaborar y compartir contenido con InDesign y Lightroom más fácilmente. Las funciones con soporte de IA Firefly facilitan la adición de movimiento y animación a los diseños, y también permiten reescribir, acortar e incluso traducir texto a 46 idiomas.
【Resumen de AiBase:】
✨ Mayor integración y capacidad creativa, integración más estrecha con Creative Cloud
🔥 Soporte de IA Firefly, para añadir movimiento y animación a los diseños, procesamiento de texto más sencillo
💼 Utilizado por varias empresas clientes, incluyendo ABB, Ad Council y Aon
4. Familia.AI lanza un software para "resucitar" a seres queridos, con soporte para videollamadas
Familia.AI lanzó en San Francisco una aplicación familiar con IA, destinada a acercar a los miembros de la familia y preservar la memoria familiar. El fundador, Luvaglio, confía en el potencial de la aplicación, destacando el fortalecimiento de los lazos familiares y su preservación.
【Resumen de AiBase:】
🏠 Aplicación familiar con IA diseñada para acercar a los miembros de la familia y preservar la memoria familiar.
🤖 Familia.AI ofrece interacción con familiares de IA, abordando los desafíos de las relaciones familiares y ofreciendo consuelo emocional.
💬 La aplicación sirve como legado digital familiar, capturando la esencia de la familia y recreando las características de los seres queridos fallecidos.
5. ¿El nuevo código secreto de tráfico de Xiaohongshu? Use este Flux LoRA para crear "imágenes divinas" con un solo clic, ¡más popular que las muñecas de algodón!
La práctica de convertir personas reales en dibujos animados en las redes sociales está cada vez más extendida. Flux LoRA es la última tendencia, que permite superponer personajes de dibujos animados sobre la base de fotos de personas reales, similar al efecto de las muñecas de algodón de Douyin. Es muy popular en Douyin y Xiaohongshu, y una imagen con música puede obtener decenas de miles de "me gusta".
【Resumen de AiBase:】
🔥 Nueva tendencia en las redes sociales: Flux LoRA genera fotos de personas reales + dibujos animados con un solo clic.
💡 Efecto similar a las muñecas de algodón: foto de persona real + personaje de dibujos animados superpuesto, borde blanco para resaltar el contraste.
👍 Alta popularidad: muy popular en Douyin y Xiaohongshu, una imagen con música puede obtener decenas de miles de "me gusta".
Enlace de detalles: https://huggingface.co/Shakker-Labs/FLUX.1-dev-LoRA-One-Click-Creative-Template
6. El equipo de investigación de IA de Apple descubre las deficiencias en el razonamiento de los grandes modelos: una sola frase arruina a OpenAI o1
En este artículo, el equipo de investigación de IA de Apple revela las limitaciones de los grandes modelos lingüísticos en el razonamiento matemático, mostrando las limitaciones del modelo en el manejo de problemas lógicos a través de un simple problema matemático. Los investigadores señalan que incluso los LLM más avanzados pueden dar respuestas incorrectas ante pequeñas interferencias, lo que expone las deficiencias de estos modelos en el razonamiento lógico. Esta investigación nos recuerda la necesidad de comprender mejor el funcionamiento y las limitaciones de la tecnología de IA.
【Resumen de AiBase:】
🧠 Los grandes modelos lingüísticos tienen limitaciones en el razonamiento matemático y son susceptibles a pequeñas interferencias.
🔍 Los LLM no entienden realmente la esencia del problema al procesar problemas lógicos, sino que copian los pasos de razonamiento de los datos de entrenamiento.
💡 Para mejorar el rendimiento del modelo, es posible que se necesiten más datos de contexto, y el modelo puede no ser capaz de manejar correctamente las interferencias complejas.
Enlace de detalles: https://techcrunch.com/2024/10/11/researchers-question-ais-reasoning-ability-as-models-stumble-on-math-problems-with-trivial-changes/
7. Meta y Google impulsan a los anunciantes a utilizar la inteligencia artificial generativa para crear anuncios navideños
En la temporada navideña, Meta y Google lanzaron herramientas de inteligencia artificial generativa para animar a los anunciantes a utilizar la IA para crear anuncios navideños. Aunque algunas agencias de publicidad afirman que los clientes no están dispuestos a adoptar completamente la inteligencia artificial generativa, la IA está ganando terreno en la creación de anuncios, ofreciendo a las pequeñas empresas más posibilidades de creación de anuncios.
【Resumen de AiBase:】
🤖 Meta y Google lanzan herramientas de inteligencia artificial generativa para animar a los anunciantes a utilizar la IA para crear anuncios navideños.
💡 La inteligencia artificial generativa puede ayudar a las pequeñas empresas a crear más anuncios sin necesidad de compradores de medios o agencias.
💰 El desarrollo de funciones creativas de IA puede generar más beneficios para las marcas, especialmente en la producción de vídeos, donde la IA generativa tiene potencial.
8. Estudio: Google, con sus chips TPU, proporciona la mayor capacidad de computación de IA del mundo
Según el análisis de Epoch AI, Google, gracias a sus chips TPU de desarrollo propio, posee la mayor capacidad de computación de inteligencia artificial del mundo. Aunque Nvidia domina el mercado de chips de IA, Google cuenta con la mayor capacidad de computación de IA entre las empresas individuales. El mercado de chips de IA está cambiando rápidamente, y las grandes empresas están invirtiendo activamente. El suministro de GPU Blackwell de Nvidia ya está agotado.
【Resumen de AiBase:】
🌟 La capacidad de computación de los chips TPU de Google equivale a al menos 600.000 GPU Nvidia H100, convirtiéndose en el mayor proveedor de capacidad de computación de IA del mundo.
💼 Nvidia sigue dominando el mercado de chips de IA, habiendo vendido una capacidad de computación equivalente a 3 millones de GPU H100 desde 2022.
📈 El mercado de chips de IA está cambiando rápidamente, y grandes empresas como AMD, Intel y Huawei también están invirtiendo activamente. La demanda de GPU Blackwell de Nvidia es explosiva, y el suministro ya está agotado.
9. 39 empresas emergentes de IA de EE. UU. recaudaron más de 100 millones de dólares en 2024
En 2024, las empresas de inteligencia artificial (IA) siguen ocupando un lugar destacado en el mercado de capital riesgo, y los inversores confían en este sector. Las empresas de IA recaudaron un total de 18.900 millones de dólares, lo que representa el 28% de la inversión de riesgo, y OpenAI completó una ronda de financiación de 6.600 millones de dólares, un récord histórico. El medio tecnológico Techcrunch ha recopilado las empresas de IA estadounidenses que han recaudado más de 100 millones de dólares hasta la fecha en 2024.
【Resumen de AiBase:】
🚀 Las empresas de inteligencia artificial siguen atrayendo la atención de los inversores, recaudando este año un total de 18.900 millones de dólares, con OpenAI consiguiendo una financiación de 6.600 millones de dólares en una sola ronda, un nuevo récord histórico.
💡 Los inversores confían en el sector de la IA, y las empresas de IA representan el 28% de la inversión de riesgo, lo que demuestra la confianza continua del mercado en la IA.
💰 De las 39 empresas emergentes de IA estadounidenses recopiladas por Techcrunch en 2024, varias han recaudado más de 100 millones de dólares, lo que refleja el auge del sector de la IA.
