Recientemente, Amazon anunció una importante inversión de 110 millones de dólares en investigación de inteligencia artificial (IA), con el objetivo de reducir su dependencia de Nvidia e impulsar el desarrollo de sus propios chips. Esta financiación se destinará a apoyar la investigación de IA generativa en universidades, bajo el nombre de proyecto "Build on Trainium".
El proyecto proporcionará a los investigadores la oportunidad de utilizar los chips Trainium para desarrollar nuevas arquitecturas de IA, bibliotecas de aprendizaje automático y mejoras de rendimiento para los clústeres distribuidos a gran escala AWS Trainium UltraClusters.
Nota de la fuente: Imagen generada por IA, proveedor de servicios de licencia Midjourney
AWS Trainium es un chip de aprendizaje automático personalizado diseñado específicamente para tareas de entrenamiento e inferencia de aprendizaje profundo. Amazon afirma que este proyecto abarca una amplia gama de áreas de investigación, desde la innovación algorítmica hasta la mejora del rendimiento de los aceleradores de IA, incluyendo la investigación en sistemas distribuidos a gran escala. Como parte del plan "Build on Trainium", Amazon ya ha establecido un UltraCluster de investigación que contiene hasta 40.000 chips Trainium, optimizados para las cargas de trabajo y la estructura de cálculo únicas de la IA.
Amazon añadió que cualquier avance en IA creado en el proyecto se publicará como código abierto, permitiendo a investigadores y desarrolladores continuar impulsando sus innovaciones. Además, en agosto, Amazon anunció una inversión de 4.000 millones de dólares en Anthropic, desarrollador de Claude y competidor de OpenAI.
El proyecto "Build on Trainium" también proporcionará financiación para nuevas investigaciones y educación estudiantil. Amazon planea realizar varias rondas de selección de premios de investigación, y las propuestas seleccionadas recibirán créditos de formación de AWS y acceso a grandes Trainium UltraClusters para la investigación. El grupo de investigación Catalyst de la Universidad Carnegie Mellon ya participa en el proyecto.
Todd C. Mowry, profesor de Ciencias de la Computación de la universidad, comentó: "El programa Build on Trainium de AWS permite a nuestros profesores y estudiantes acceder a gran escala a aceleradores modernos, como AWS Trainium, con modelos de programación abiertos. Esto nos permite ampliar considerablemente nuestra investigación en compilación de programas de tensores, paralelización del aprendizaje automático y servicio y ajuste de modelos de lenguaje".
Puntos clave:
📈 Amazon invierte 110 millones de dólares para impulsar la investigación en IA y reducir su dependencia de Nvidia.
💻 El proyecto "Build on Trainium" apoya la investigación universitaria y ofrece acceso a los chips Trainium.
🌍 Los resultados de la investigación se publicarán como código abierto, impulsando el desarrollo y la innovación continua en IA.
