DeepSeek ha lanzado oficialmente y de código abierto su último modelo de lenguaje grande, R1, que muestra un rendimiento excepcional y se considera comparable a la versión oficial de o1 de OpenAI. Este hito no solo representa un gran avance en la tecnología de IA nacional, sino que también ofrece a los desarrolladores de IA de todo el mundo una nueva opción.

DeepSeek R1 ha aplicado ampliamente la técnica de aprendizaje por refuerzo en la etapa de post-entrenamiento, mejorando significativamente la capacidad de razonamiento del modelo incluso con datos etiquetados escasos. En tareas clave como matemáticas, código e inferencia de lenguaje natural, el rendimiento de DeepSeek R1 es comparable al de la versión oficial de OpenAI o1, demostrando su gran potencia.

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Para retribuir a la comunidad de código abierto, DeepSeek también ha publicado de código abierto los modelos DeepSeek-R1 y DeepSeek-R1-Zero, ambos con 660B parámetros. Además, DeepSeek ha publicado de código abierto 6 modelos más pequeños a través de la técnica de destilación de modelos, incluyendo modelos con 32B y 70B parámetros. Estos modelos más pequeños superan a o1-mini de OpenAI en varias capacidades, enriqueciendo aún más el ecosistema de código abierto.

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En cuanto a la fijación de precios de la API, DeepSeek también muestra una actitud abierta: el costo por cada millón de tokens de entrada con caché es de solo 1 yuan, mientras que sin caché es de 4 yuanes; el costo por cada millón de tokens de salida es de 16 yuanes, ofreciendo un precio general más competitivo.

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Más importante aún, DeepSeek R1 utiliza la licencia MIT estándar, permitiendo su uso comercial sin restricciones. DeepSeek también anima a los usuarios a utilizar los resultados de R1 para entrenar otros modelos, impulsando aún más la popularización y el desarrollo de la tecnología de IA. La publicación de código abierto de DeepSeek R1 sin duda proporcionará a los desarrolladores de todo el mundo herramientas más potentes, inyectando nueva vitalidad en la innovación y aplicación de la tecnología de IA, y presagiando la aceleración de la era de la igualdad de acceso a la tecnología de IA.

Artículo: https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-R1/blob/main/DeepSeek_R1.pdf

Documentación de la API: https://api-docs.deepseek.com/zh-cn/guides/reasoning_model